Offene Themen von Prof. Schneider: Unterschied zwischen den Versionen

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## [[Wheelie_-_ein_DIY-Segway|Wheelie - ein DIY-Segway]]
## [[Wheelie_-_ein_DIY-Segway|Wheelie - ein DIY-Segway]]
## [[Keyless Entry|Keyless Entry]]
## [[Keyless Entry|Keyless Entry]]
# '''Recherche'''
## [[Längsregler für einen adaptiven Geschwindigkeitsregler (ACC)]]
## [[Querregler für einen Spurhalteassistent (HC)]]
## [[Personenortung_und_Identifikation|Personenidentifikation]]
## [[SLAM - Simultaneous Localization and Mapping]]
## [[Multi-Sensor-Datenfusion]]
# '''Programmierung'''
# '''Programmierung'''
## Internet der Dinge
## Internet der Dinge

Version vom 20. Januar 2022, 12:24 Uhr

Highlights

Recherchethemen

  1. Verbesserungspotential der Online-Lehre und Online-Prüfungen
  2. Aktivierende Lehre im Distanzunterricht
  3. Leichter Einstieg in die Programmierung


Softwarethemen mit MATLAB

  1. Bewertung eines Segmentierungsalgorithmus für ein 2D-LiDAR
  2. Einsatzbeispiele für ein Partikel-Filter
  3. Anwendungsbeispiele für ein Unscented Kalman-Filter
  4. Anwendungsbeispiele für ein Komplementärfilter

Softwarethemen in ROS2

Digitalisierung

  1. Nachhaltige Dokumentation
  2. Onlineprüfungen mit MATLAB-Grader
  3. Charakterisierung der Messtechnik eines Turtle-Bot

Themenübersicht

  1. Elektrotechnik
    1. Entwicklung eines 3D-Scanners
    2. Speedy-Tempomessgerät
    3. TI TOF Sensor
    4. Aufbau eines Mikrocontroller geregelten AMR
    5. Wheelie - ein DIY-Segway
    6. Keyless Entry
  2. Programmierung
    1. Internet der Dinge
      1. Intel SoC Plattform Galileo
      2. Home Security
    2. Signal- und Bildverarbeitung
      1. Kameragestützte Roboterortung
      2. RoboSoccer Projektor
      3. Kameragestützte Ortung
      4. Visuelle Odometrie zur Roboterbewegungsschätzung
    3. Matlab/Simulink
      1. Mission on Mars - Robotik mit Matlab/Simulink
      2. Inbetriebnahme und Bewertung eines Low Cost LiDAR mit Matlab/Simulink
      3. TeraRanger ToF-Sensor
      4. SLAM mit
        1. Scan-Matching mit LiDAR
        2. Partikelfiltern
        3. Expectation-Maximization-Filter
        4. Graph-basierende Techniken
        5. Visual SLAM
    4. Lokalisierung von Robotern mit
      1. UWB
      2. AruCo Markern
      3. Mono-Vision
      4. Stereo-Vision
      5. ToF-Sensorik (z.B. MS Kinect 2)
      6. Lokalisierung und Kartografierung eines mobilen Lego Mindstorms Roboters
      7. Visuelle Odometrie
      8. Ground Truth Sensor
    5. Regelungstechnik
      1. Lidar ACC - Adaptive Abstandsregelung
      2. Selbstfahrendes Motorad mit Arduino
      3. Mobiler Roboter mit Arduino
      4. Malender Roboter mit Arduino
    6. Multi-Sensor-Datenfusion
      1. Multi-Sensor-Datenfusion mit Messvektorfusion
      2. Multi-Sensor-Datenfusion mit Kalman-Filter
  3. Autonome Roboter
    1. Autonomes Fahren
    2. Mobile Robotik
    3. Mähroboter
      1. Mähroboter - Ardumower
      2. Mähroboter - Ardumower Mini
    4. NXT/EV3 Projekte
    5. Themengebiete aus der Carolo Cup AG


Weiterführende Links

Bitte beachten Sie die Tipps in den Artikeln






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