Offene Themen von Prof. Schneider: Unterschied zwischen den Versionen

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# [[Querregler für einen Spurhalteassistent (HC)]]
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# [[Multi-Sensor-Datenfusion]]
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== Hardwarethemen ==


== Softwarethemen mit MATLAB ==
== Softwarethemen mit MATLAB ==

Version vom 18. März 2023, 10:11 Uhr

Highlights

Recherchethemen

  1. Verbesserungspotential der Online-Lehre und Online-Prüfungen aus Studierendensicht
  2. Aktivierende Lehre im Distanzunterricht aus Studierendensicht
  3. Leichter Einstieg in die Programmierung aus Studierendensicht
  4. Leichter Einstieg in Deep Learning aus Studierendensicht
  5. Methoden der Roboternavigation
  6. SLAM - Simultaneous Localization and Mapping
  7. Personenidentifikation
  8. Längsregler für einen adaptiven Geschwindigkeitsregler (ACC)
  9. Querregler für einen Spurhalteassistent (HC)
  10. Multi-Sensor-Datenfusion

Hardwarethemen

Softwarethemen mit MATLAB

  1. Bewertung eines Segmentierungsalgorithmus für ein 2D-LiDAR
  2. Anwendungsbeispiele für ein Partikel-Filter
  3. Anwendungsbeispiele für ein Unscented Kalman-Filter
  4. Anwendungsbeispiele für ein Komplementärfilter

Softwarethemen in ROS2

  1. Einfacher Einstieg in ROS2
  2. Simulation eines AlphaBot in WeBots
  3. Ansteuerung eines AlphaBot mit ROS2

Digitalisierung

  1. Nachhaltige Dokumentation
  2. Onlineprüfungen mit MATLAB-Grader
  3. Charakterisierung der Messtechnik eines Turtle-Bot

Themenübersicht

  1. Elektrotechnik
    1. Entwicklung eines 3D-Scanners
    2. Speedy-Tempomessgerät
    3. TI TOF Sensor
    4. Aufbau eines Mikrocontroller geregelten AMR
    5. Wheelie - ein DIY-Segway
    6. Keyless Entry
  2. Programmierung
    1. Internet der Dinge
      1. Intel SoC Plattform Galileo
      2. Home Security
    2. Signal- und Bildverarbeitung
      1. Kameragestützte Roboterortung
      2. RoboSoccer Projektor
      3. Kameragestützte Ortung
      4. Visuelle Odometrie zur Roboterbewegungsschätzung
    3. Matlab/Simulink
      1. Mission on Mars - Robotik mit Matlab/Simulink
      2. Inbetriebnahme und Bewertung eines Low Cost LiDAR mit Matlab/Simulink
      3. TeraRanger ToF-Sensor
      4. SLAM mit
        1. Scan-Matching mit LiDAR
        2. Partikelfiltern
        3. Expectation-Maximization-Filter
        4. Graph-basierende Techniken
        5. Visual SLAM
    4. Lokalisierung von Robotern mit
      1. UWB
      2. AruCo Markern
      3. Mono-Vision
      4. Stereo-Vision
      5. ToF-Sensorik (z.B. MS Kinect 2)
      6. Lokalisierung und Kartografierung eines mobilen Lego Mindstorms Roboters
      7. Visuelle Odometrie
      8. Ground Truth Sensor
    5. Regelungstechnik
      1. Lidar ACC - Adaptive Abstandsregelung
      2. Selbstfahrendes Motorad mit Arduino
      3. Mobiler Roboter mit Arduino
      4. Malender Roboter mit Arduino
    6. Multi-Sensor-Datenfusion
      1. Multi-Sensor-Datenfusion mit Messvektorfusion
      2. Multi-Sensor-Datenfusion mit Kalman-Filter
  3. Autonome Roboter
    1. Autonomes Fahren
    2. Mobile Robotik
    3. Mähroboter
      1. Mähroboter - Ardumower
      2. Mähroboter - Ardumower Mini
    4. NXT/EV3 Projekte
    5. Themengebiete aus der Carolo Cup AG


Weiterführende Links

Bitte beachten Sie die Tipps in den Artikeln






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