Signalverarbeitung mit MATLAB und Künstlicher Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen
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# Einarbeitung in MATLAB<sup>®</sup> KI-Toolboxen | # Einarbeitung in MATLAB<sup>®</sup> KI-Toolboxen | ||
Aktuelle Version vom 23. November 2024, 01:36 Uhr
| Autor: | Moye Nyuysoni Glein Perry |
| Art: | Project Work |
| Starttermin: | 14.11.2024 |
| Abgabetermin: | 31.03.2025 |
| Betreuer: | Prof. Dr.-Ing. Schneider |
Einführung
Bislang werden klassische Algorithmen zur Lösung von Ingenieuraufgaben gelehrt. Dieses Projekt löst Aufgaben der Lehre mit künstlicher Intelligenz und stellt diese klassischen Algorithmen gegenüber.
MindMap
Aufgabenstellung
- Einarbeitung in MATLAB® KI-Toolboxen
- Recherche praktischer Anwendungsbeispiele, die sich auf KI umstellen lassen
- Umsetzung ausgewählter Beispiele
- Arbeiten Sie Vor- und Nachteile der KI gegenüber herkömmlicher Datenverarbeitung heraus
- Diskussion der Ergebnisse
- Test und wiss. Dokumentation
- Bereitstellung von MATLAB®-Beispielen als Wiki-Artikel
Anforderungen
Das Projekt erfordert Vorwissen in einigen aber nicht allen nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen, kann die Aufgabenstellung mit Blick auf Ihre Vorkenntnisse individuell angepasst werden.
- MATLAB®/Simulink
- Machine Learning/Deep Learning
- Digitale Signalverarbeitung
- Deep Learning for Image Processing
Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit
- Wissenschaftliche Vorgehensweise (Projektplan, etc.), nützlicher Artikel: Gantt Diagramm erstellen
- Wöchentlicher Fortschrittsberichte (informativ), aktualisieren Sie das Besprechungsprotokoll im Gespräch mit Prof. Schneider
- Projektvorstellung im Wiki
- Tägliche Sicherung der Arbeitsergebnisse in SVN
- Tägliche Dokumentation der geleisteten Arbeitsstunden
- Studentische Arbeiten bei Prof. Schneider
- Anforderungen an eine wissenschaftlich Arbeit
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