Signalverarbeitung mit MATLAB und Künstlicher Intelligenz

Abb. 1: Signalverarbeitung mit MATLAB^® und Künstlicher Intelligenz

Autor:	offen
Art:	offen (PS, PA, BA, MA)
Starttermin:	TBD
Abgabetermin:	TBD
Betreuer:	Prof. Dr.-Ing. Schneider

Einführung

Bislang werden klassische Algorithmen zur Lösung von Ingenieuraufgaben gelehrt. Dieses Projekt löst Aufgaben der Lehre mit künstlicher Intelligenz und stellt diese klassischen Algorithmen gegenüber.

Aufgabenstellung

1. Einarbeitung in MATLAB^® KI-Toolboxen
2. Recherche praktischer Anwendungsbeispiele, die sich auf KI umstellen lassen
3. Umsetzung ausgewählter Beispiele
4. Arbeiten Sie Vor- und Nachteile der KI gegenüber herkömmlicher Datenverarbeitung heraus
5. Diskussion der Ergebnisse
6. Test und wiss. Dokumentation
7. Bereitstellung von MATLAB^®-Beispielen als Wiki-Artikel

Anforderungen

Das Projekt erfordert Vorwissen in einigen aber nicht allen nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen, kann die Aufgabenstellung mit Blick auf Ihre Vorkenntnisse individuell angepasst werden.

• MATLAB^®/Simulink
• Machine Learning/Deep Learning
• Digitale Signalverarbeitung
• Deep Learning for Image Processing

Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit

• Wissenschaftliche Vorgehensweise (Projektplan, etc.), nützlicher Artikel: Gantt Diagramm erstellen
• Wöchentlicher Fortschrittsberichte (informativ), aktualisieren Sie das Besprechungsprotokoll im Gespräch mit Prof. Schneider
• Projektvorstellung im Wiki
• Tägliche Sicherung der Arbeitsergebnisse in SVN
• Tägliche Dokumentation der geleisteten Arbeitsstunden
• Studentische Arbeiten bei Prof. Schneider
• Anforderungen an eine wissenschaftlich Arbeit

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