Signalverarbeitung mit MATLAB und Künstlicher Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen

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== Einführung ==
== Einführung ==
Bislang werden klassische Algorithmen zur Lösung von Ingenieuraufgaben gelehrt. Dieses Projekt löst Aufgaben der Lehre mit künstlicher Intelligenz und stellt diese klassischen Algorithmen gegenüber.
Bislang werden klassische Algorithmen zur Lösung von Ingenieuraufgaben gelehrt. Dieses Projekt löst Aufgaben der Lehre mit künstlicher Intelligenz und stellt diese klassischen Algorithmen gegenüber.
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== Aufgabenstellung ==
== Aufgabenstellung ==
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== Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit ==
== Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit ==
* Wissenschaftliche Vorgehensweise (Projektplan, etc.), nützlicher Artikel: [[Gantt-Diagramm| Gantt Diagramm erstellen]]
* Wissenschaftliche Vorgehensweise (Projektplan, etc.), nützlicher Artikel: [[Gantt-Diagramm| Gantt Diagramm erstellen]]
* Wöchentlicher Fortschrittsberichte (informativ), aktualisieren Sie das [[Diskussion:Autonome_Fahrbahnvermessung|Besprechungsprotokoll]] im Gespräch mit Prof. Schneider
* Wöchentlicher Fortschrittsberichte (informativ), aktualisieren Sie das [[Diskussion:Signalverarbeitung mit MATLAB und Künstlicher Intelligenz|Besprechungsprotokoll]] im Gespräch mit Prof. Schneider
* Projektvorstellung im Wiki
* Projektvorstellung im Wiki
* Tägliche Sicherung der Arbeitsergebnisse in SVN
* Tägliche Sicherung der Arbeitsergebnisse in SVN

Aktuelle Version vom 23. November 2024, 01:36 Uhr

Abb. 1: Signalverarbeitung mit MATLAB® und Künstlicher Intelligenz
Autor: Moye Nyuysoni Glein Perry
Art: Project Work
Starttermin: 14.11.2024
Abgabetermin: 31.03.2025
Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Schneider

Einführung

Bislang werden klassische Algorithmen zur Lösung von Ingenieuraufgaben gelehrt. Dieses Projekt löst Aufgaben der Lehre mit künstlicher Intelligenz und stellt diese klassischen Algorithmen gegenüber.

MindMap

Signal Processing with MATLAB and Artificial Intelligence MindMap

Aufgabenstellung

  1. Einarbeitung in MATLAB® KI-Toolboxen
  2. Recherche praktischer Anwendungsbeispiele, die sich auf KI umstellen lassen
  3. Umsetzung ausgewählter Beispiele
  4. Arbeiten Sie Vor- und Nachteile der KI gegenüber herkömmlicher Datenverarbeitung heraus
  5. Diskussion der Ergebnisse
  6. Test und wiss. Dokumentation
  7. Bereitstellung von MATLAB®-Beispielen als Wiki-Artikel

Anforderungen

Das Projekt erfordert Vorwissen in einigen aber nicht allen nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen, kann die Aufgabenstellung mit Blick auf Ihre Vorkenntnisse individuell angepasst werden.

Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit


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