DSB SoSe2018: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 11. April 2018, 12:29 Uhr

Ziele

Die Lehrveranstaltung "Digitale Signal- und Bildverarbeitung" hat laut Modulhandbuch folgende Ziele

Die technische Repräsentation digitaler Bilder kennen, verstehen und softwaretechnisch anwenden können.
Die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung verstehen und für zweidimensionale Signale (Bilder) anwenden können.
Die mathematischen Grundlagen orthogonaler Transformationen und ihre Bedeutung für die Bildverarbeitung verstehen und für die Lösung praktischer Bildverarbeitungsprobleme einsetzen können.
Die mathematischen Grundlagen und die Verfahren der Bildverbesserung kennen, verstehen und zur Lösung praktischer Probleme einsetzen können.

Die Vorlesung liefert hierzu das notwendige Fachwissen und in der Übung wird dieses praktisch mit Matlab an Beispielen umgesetzt.

Bonuspunkte durch freiwilliges Projekt

Als freiwillige Leistung kann jeder Kursteilnehmer bis zum 06.07.18 eine Übungsaufgabe eigenständig mit Matlab zu lösen. Diese Lösung ist vor dem Stichtag in SVN zu sichern.

Tipp: Sichern Sie Ihre Ergebnisse während der Arbeit bereits systematisch in Ihren Ordner x:\SVN\DSB\User\SoSe2018\.

Anforderungen an Ihre Lösung

Themenverteilung

#	Thema	Bearbeiter
1	Augmented Reality Pool-Billard
2	Stereo-Video
3	Bildforensik
6	Laserscanner Objektbildung
7	QR-Code erzeugen und lesen
10	Low-Cost Lidar Objekterkennung mit Matlab/Simulink
14	Mindesthaltbarkeit erkennen

Literatur

Burger, W.; Burge, M. J. Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und ImageJ. Berlin [u.a.]: Springer, 2. Auflage. 2014 (als eBook verfügbar)
Erhardt, A.: Einführung in die Digitale Bildverarbeitung: Grundlagen, Systeme und Anwendungen. Wiesbaden: Vieweg+Teubner 2008 (als eBook verfügbar)
Jähne, B. (2005). Digitale Bildverarbeitung. 6. Auflage. Berlin [u.a.]: Springer. (als eBook verfügbar) – Neue Auflage: 30. November 2012
Nischwitz, A.; Fischer, M.; Haberäcker, P.; Socher, G.: Computergrafik und Bildverarbeitung: Band II: Bildverarbeitung. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 3. Auflage. 2011. (als eBook verfügbar)
Tönnies, Klaus D.: Grundlagen der Bildverarbeitung. München: Pearson Studium, 2005.
Ballard, Dana H., Brown, Christopher M. (1982). Computer Vision. Englewood Cliffs (u.a.): Prentice-Hall

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 == Bonuspunkte durch freiwilliges Projekt ==
-Als freiwillige Leistung kann jeder Kursteilnehmer bis zum 28.07.17 eine Übungsaufgabe eigenständig mit Matlab zu lösen. Diese Lösung ist vor dem Stichtag in SVN zu sichern.
+Als freiwillige Leistung kann jeder Kursteilnehmer bis zum 06.07.18 eine Übungsaufgabe eigenständig mit Matlab zu lösen. Diese Lösung ist vor dem Stichtag in SVN zu sichern.
-'''Tipp:''' Sichern Sie Ihre Ergebnisse während der Arbeit bereits systematisch in Ihren Ordner <code>x:\SVN\DSB\User\SoSe2017\</code>.
+'''Tipp:''' Sichern Sie Ihre Ergebnisse während der Arbeit bereits systematisch in Ihren Ordner <code>x:\SVN\DSB\User\SoSe2018\</code>.
 == [[Veranstaltungsregeln DSB SoSe2018| Anforderungen an Ihre Lösung]] ==