Signalverarbeitung mit MATLAB und Künstlicher Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen

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# Einarbeitung in MATLAB<sup>®</sup> KI-Toolboxen
# Einarbeitung in MATLAB<sup>®</sup> KI-Toolboxen
# Recherche praktischer Anwendungsbeispiele, die sich auf KI umstellen lassen
# Recherche praktischer Anwendungsbeispiele, die sich auf KI umstellen lassen
# Gegenüberstellung
# Umsetzung ausgewählter Beispiele
# Prismamontage und Aufzeichnung der Fahrpuren
# Arbeiten Sie Vor- und Nachteile der KI gegenüber herkömmlicher Datenverarbeitung heraus
# Bereitstellung der digitalen Karte als MATLAB<sup>®</sup>-Datei (<code>.mat</code>)
# Diskussion der Ergebnisse
# Diskussion der Ergebnisse
# Test und wiss. Dokumentation
# Test und wiss. Dokumentation
# Funktionsnachweis als Wiki-Artikel mit Animated-Gif
# Bereitstellung von MATLAB<sup>®</sup>-Beispielen als Wiki-Artikel


== Anforderungen ==
== Anforderungen ==

Aktuelle Version vom 11. November 2024, 16:34 Uhr

Abb. 1: Signalverarbeitung mit MATLAB® und Künstlicher Intelligenz
Autor: offen
Art: offen (PS, PA, BA, MA)
Starttermin: TBD
Abgabetermin: TBD
Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Schneider

Einführung

Bislang werden klassische Algorithmen zur Lösung von Ingenieuraufgaben gelehrt. Dieses Projekt löst Aufgaben der Lehre mit künstlicher Intelligenz und stellt diese klassischen Algorithmen gegenüber.

Aufgabenstellung

  1. Einarbeitung in MATLAB® KI-Toolboxen
  2. Recherche praktischer Anwendungsbeispiele, die sich auf KI umstellen lassen
  3. Umsetzung ausgewählter Beispiele
  4. Arbeiten Sie Vor- und Nachteile der KI gegenüber herkömmlicher Datenverarbeitung heraus
  5. Diskussion der Ergebnisse
  6. Test und wiss. Dokumentation
  7. Bereitstellung von MATLAB®-Beispielen als Wiki-Artikel

Anforderungen

Das Projekt erfordert Vorwissen in einigen aber nicht allen nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen, kann die Aufgabenstellung mit Blick auf Ihre Vorkenntnisse individuell angepasst werden.

Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit



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