Signalverarbeitung mit MATLAB und Künstlicher Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen
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(Die Seite wurde neu angelegt: „Kategorie:Projekte thumb|rigth|500px|Abb. 1: Signalverarbeitung mit MATLAB<sup>®</sup> und Künstlicher Intelligenz {| class="wikitable" |- | '''Autor:''' || offen |- | '''Art:''' || offen (PS, PA, BA, MA) |- | '''Starttermin''': || TBD |- | '''Abgabetermin''': || TBD |- | '''Betreuer''': || Prof. Dr.-Ing. Schneider |} {| == Einführung == Bislang werden klassische Algorithmen…“) |
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# Einarbeitung in MATLAB<sup>®</sup> KI-Toolboxen | # Einarbeitung in MATLAB<sup>®</sup> KI-Toolboxen | ||
# Recherche praktischer Anwendungsbeispiele, die sich auf KI umstellen lassen | # Recherche praktischer Anwendungsbeispiele, die sich auf KI umstellen lassen | ||
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# Test und wiss. Dokumentation | # Test und wiss. Dokumentation | ||
# | # Bereitstellung von MATLAB<sup>®</sup>-Beispielen als Wiki-Artikel | ||
== Anforderungen == | == Anforderungen == |
Aktuelle Version vom 11. November 2024, 16:34 Uhr
Autor: | offen |
Art: | offen (PS, PA, BA, MA) |
Starttermin: | TBD |
Abgabetermin: | TBD |
Betreuer: | Prof. Dr.-Ing. Schneider |
Einführung
Bislang werden klassische Algorithmen zur Lösung von Ingenieuraufgaben gelehrt. Dieses Projekt löst Aufgaben der Lehre mit künstlicher Intelligenz und stellt diese klassischen Algorithmen gegenüber.
Aufgabenstellung
- Einarbeitung in MATLAB® KI-Toolboxen
- Recherche praktischer Anwendungsbeispiele, die sich auf KI umstellen lassen
- Umsetzung ausgewählter Beispiele
- Arbeiten Sie Vor- und Nachteile der KI gegenüber herkömmlicher Datenverarbeitung heraus
- Diskussion der Ergebnisse
- Test und wiss. Dokumentation
- Bereitstellung von MATLAB®-Beispielen als Wiki-Artikel
Anforderungen
Das Projekt erfordert Vorwissen in einigen aber nicht allen nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen, kann die Aufgabenstellung mit Blick auf Ihre Vorkenntnisse individuell angepasst werden.
- MATLAB®/Simulink
- Machine Learning/Deep Learning
- Digitale Signalverarbeitung
- Deep Learning for Image Processing
Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit
- Wissenschaftliche Vorgehensweise (Projektplan, etc.), nützlicher Artikel: Gantt Diagramm erstellen
- Wöchentlicher Fortschrittsberichte (informativ), aktualisieren Sie das Besprechungsprotokoll im Gespräch mit Prof. Schneider
- Projektvorstellung im Wiki
- Tägliche Sicherung der Arbeitsergebnisse in SVN
- Tägliche Dokumentation der geleisteten Arbeitsstunden
- Studentische Arbeiten bei Prof. Schneider
- Anforderungen an eine wissenschaftlich Arbeit
→ zurück zum Hauptartikel: Studentische Arbeiten