JetRacer: Optimierung der Streckenführung: Unterschied zwischen den Versionen

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(Die Seite wurde neu angelegt: „Kategorie:Projekte Kategorie:JetRacer <!--mini|600px|Abb. 1: Simulationsumgebung des KIT--> '''Autor:''' Benjamin Dilly<br/> '''Art:''' Projektatbeitarbeit<br> '''Geplanter Start:''' 20.02.2023<br> '''Betreuer:''' Prof. Schneider<br/> == Aufgabenstellung == # Recherche zur Partikelfilter SLAM Verfahren (Quelle: [https://hshl.bsz-bw.de/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber…“)
 
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[[Datei:JetRacer Waveshare.jpg|thumb|rigth|500px|Abb. 1: JetRacer AI Pro von Waveshare]]
'''Autor:''' Benjamin Dilly<br/>
'''Autor:''' Arfat Kamal<br/>
'''Art:''' Projektatbeitarbeit<br>
'''Art:''' Projektatbeitarbeit<br>
'''Geplanter Start:''' 20.02.2023<br>
'''Geplanter Start:''' TBD<br>
'''Betreuer:''' [[Benutzer:Ulrich_Schneider| Prof. Schneider]]<br/>
'''Betreuer:''' [[Benutzer:Ulrich_Schneider| Prof. Schneider]]<br/>




== Aufgabenstellung ==
== Aufgabenstellung ==
# Recherche zur Partikelfilter SLAM Verfahren (Quelle: [https://hshl.bsz-bw.de/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=3270&query_desc=kw%2Cwrdl%3A%20probabilistic%20robotics Probabilistic robotics von Sebastian Thrun])
# Einarbeitung in das bestehende Framwework
# Detaillierte Erläuterung des FastSLAM 2.0
# Optimierung der KI für den Rundkurs im Labor [[Labor_Autonome_Systeme|Autonome Systeme]].
# Umsetzung in MATLAB auf Basis bestehender Simulationen
# Nutzung von MATLAB zum Anlernen des Jetson Nano.
# Entwicklung von Gütekriterien
# Nutzung von ROS2 zum Anlernen des Jetson Nano.
# Bewertung der Vor- und Nachteile anhand der Gütekriterien
# Bewertung der Vor- und Nachteile der Programmierungebungen.
# Dokumentation nach wissenschaftlichem Stand im HSHL-Wiki
# Dokumentation nach wissenschaftlichem Stand im HSHL-Wiki



Version vom 20. Februar 2023, 15:46 Uhr

Abb. 1: JetRacer AI Pro von Waveshare

Autor: Arfat Kamal
Art: Projektatbeitarbeit
Geplanter Start: TBD
Betreuer: Prof. Schneider


Aufgabenstellung

  1. Einarbeitung in das bestehende Framwework
  2. Optimierung der KI für den Rundkurs im Labor Autonome Systeme.
  3. Nutzung von MATLAB zum Anlernen des Jetson Nano.
  4. Nutzung von ROS2 zum Anlernen des Jetson Nano.
  5. Bewertung der Vor- und Nachteile der Programmierungebungen.
  6. Dokumentation nach wissenschaftlichem Stand im HSHL-Wiki

Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit

SVN-Repositorium

Getting started

Lesen Sie zum Einstieg diesen Artikel
Siddiquy, T.: Automated lane following of a Waveshare JetRacer with artificial intelligence. Bachelorarbeit