WS2024 - MTR Sensortechnik: Unterschied zwischen den Versionen
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In der SDE Lehrveranstaltung Sensortechnik lernen Sie im Vorlesungsteil eine Vielzahl von Sensoren kennen. In der MATLAB-Grader Übung können Sie Ihr Wissen mit Simulationen vertiefen und in den praktischen Arduino Übungen praktisch anwenden. | In der SDE Lehrveranstaltung Sensortechnik lernen Sie im Vorlesungsteil eine Vielzahl von Sensoren kennen. In der MATLAB-Grader Übung können Sie Ihr Wissen mit Simulationen vertiefen und in den praktischen Arduino Übungen praktisch anwenden. | ||
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Aktuelle Version vom 21. November 2024, 15:06 Uhr
| Lehrveranstaltung | Sensortechnik |
| Modul | Mechatronik, Antriebs- und Sensortechnik, MTR-B-2-5.12, Wintersemester |
| Modulverantwortung: | Prof. Dr.-Ing. Schneider |
Einleitung
In der SDE Lehrveranstaltung Sensortechnik lernen Sie im Vorlesungsteil eine Vielzahl von Sensoren kennen. In der MATLAB-Grader Übung können Sie Ihr Wissen mit Simulationen vertiefen und in den praktischen Arduino Übungen praktisch anwenden.
Voraussetzungen
Voraussetzung für die Lösung der Aufgaben mit dem Arduino ist ein sicherer Umgang mit MATLAB®/Simulink.
Bearbeiten Sie als Vorbereitung die Selbstlernkurse
Installieren Sie bitte auf Ihrem PC die notwendige Software:
- MATLAB®/Simulink (neueste Version)
- Simulink Support Package for Arduino Hardware
Lernziele
Nach Durchführung dieser praktischen Versuche
- kennen Sie sich mit MATLAB/Simulink aus.
- kennen Sie die Haupteigenschaften des Arduino Uno.
- wissen Sie, was zu beachten ist, um die Hardware nicht zu zerstören.
- können Sie einen Arduino mit MATLAB/Simulink programmieren.
- können Sie im laufenden Betrieb Parameter ändern und Sensordaten darstellen.
- können Sie eigenständig Schaltungen Aufbau und in Betrieb nehmen.
- können Sie verschiedene Sensoren einlesen.
- können Sie Sensorkennlinien kalibrieren.
Prüfung
| Termin | Inhalt |
|---|---|
| 15.11.2024 | WS2024 - Sensortechnik - Ultraschall |
| 22.11.2024 | WS2024 - Sensortechnik - Zwischenprüfung |
| 10.01.2025 | Anschlussprüfung |
| 17.01.2025 | Bonusprüfung |
Vorbereitung
Bereiten Sie sich anhand nachfolgender Anleitungen und Videos vor:
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