WS2024 - MTR Sensortechnik: Unterschied zwischen den Versionen

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| '''Lehrveranstaltung'''  || Sensortechnik
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| '''Modul'''  || Mechatronik, Antriebs- und Sensortechnik, MTR-B-2-5.12, Wintersemester
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= Einleitung =
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In der SDE Lehrveranstaltung Sensortechnik lernen Sie im Vorlesungsteil eine Vielzahl von Sensoren kennen. In der MATLAB-Grader Übung können Sie Ihr Wissen mit Simulationen vertiefen und in den praktischen Arduino Übungen praktisch anwenden.
In der SDE Lehrveranstaltung Sensortechnik lernen Sie im Vorlesungsteil eine Vielzahl von Sensoren kennen. In der MATLAB-Grader Übung können Sie Ihr Wissen mit Simulationen vertiefen und in den praktischen Arduino Übungen praktisch anwenden.


= Voraussetzungen =
= Voraussetzungen =
Voraussetzung für die Lösung der Aufgaben mit dem Arduino ist ein sicherer Umgang mit MATLAB/Simulink.
Voraussetzung für die Lösung der Aufgaben mit dem Arduino ist ein sicherer Umgang mit MATLAB<sup>®</sup>/Simulink.
 
Bearbeiten Sie als Vorbereitung die Selbstlernkurse
* [[Einführung_in_Simulink|Einführung in Simulink]] und
* [[Modellbasierte Programmierung des Arduino mit Simulink|Arduino mit Simulink]].


Machen Sie als Vorbereitung den Selbstlernkurs [[Einführung_in_Simulink|Einführung in Simulink]].
Installieren Sie bitte auf Ihrem PC die notwendige Software:
* MATLAB<sup>®</sup>/Simulink (neueste Version)
* Simulink Support Package for Arduino Hardware
= Lernziele =
Nach Durchführung dieser praktischen Versuche
* kennen Sie sich mit MATLAB/Simulink aus.
* kennen Sie die Haupteigenschaften des [[Arduino|Arduino Uno]].
* wissen Sie, was zu beachten ist, um die Hardware nicht zu zerstören.
* können Sie einen Arduino mit MATLAB/Simulink programmieren.
* können Sie im laufenden Betrieb Parameter ändern und Sensordaten darstellen.
* können Sie eigenständig Schaltungen Aufbau und in Betrieb nehmen.
* können Sie verschiedene Sensoren einlesen.
* können Sie Sensorkennlinien kalibrieren.


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| 15.11.2024 || [[WS2024 - Sensortechnik - Ultraschall]]
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| 22.11.2024 || Zwischenprüfung
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| 17.01.2025 || Bonusprüfung
| 19.01.2025 || [[WS2024 - Sensortechnik - Membran Drucksensor]] || Jan Steffens, Lukas Berkemeier
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== Vorbereitung ==
Bereiten Sie sich anhand nachfolgender Anleitungen und Videos vor:
* [https://ch.mathworks.com/de/videos/loading-and-logging-data-69029.html Daten von Simulink aus speichern]


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→ zurück zum Hauptartikel: [[Sensortechnik | Sensortechnik]]
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Aktuelle Version vom 10. Januar 2025, 08:22 Uhr

Lehrveranstaltung Sensortechnik
Modul Mechatronik, Antriebs- und Sensortechnik, MTR-B-2-5.12, Wintersemester
Modulverantwortung: Prof. Dr.-Ing. Schneider

Einleitung

In der SDE Lehrveranstaltung Sensortechnik lernen Sie im Vorlesungsteil eine Vielzahl von Sensoren kennen. In der MATLAB-Grader Übung können Sie Ihr Wissen mit Simulationen vertiefen und in den praktischen Arduino Übungen praktisch anwenden.

Voraussetzungen

Voraussetzung für die Lösung der Aufgaben mit dem Arduino ist ein sicherer Umgang mit MATLAB®/Simulink.

Bearbeiten Sie als Vorbereitung die Selbstlernkurse

Installieren Sie bitte auf Ihrem PC die notwendige Software:

  • MATLAB®/Simulink (neueste Version)
  • Simulink Support Package for Arduino Hardware

Lernziele

Nach Durchführung dieser praktischen Versuche

  • kennen Sie sich mit MATLAB/Simulink aus.
  • kennen Sie die Haupteigenschaften des Arduino Uno.
  • wissen Sie, was zu beachten ist, um die Hardware nicht zu zerstören.
  • können Sie einen Arduino mit MATLAB/Simulink programmieren.
  • können Sie im laufenden Betrieb Parameter ändern und Sensordaten darstellen.
  • können Sie eigenständig Schaltungen Aufbau und in Betrieb nehmen.
  • können Sie verschiedene Sensoren einlesen.
  • können Sie Sensorkennlinien kalibrieren.

Prüfung

Tabelle 1: Prüfungsvorbereitung und Prüfungstermine
Termin Inhalt Bearbeitung
15.11.2024 WS2024 - Sensortechnik - Ultraschall alle
22.11.2024 WS2024 - Sensortechnik - Zwischenprüfung alle
19.01.2025 WS2024 - Sensortechnik - Wägedrucksensor mit Wägezelle Jan Steffens, Lukas Berkemeier
19.01.2025 WS2024 - Sensortechnik - Membran Drucksensor Jan Steffens, Lukas Berkemeier

Vorbereitung

Bereiten Sie sich anhand nachfolgender Anleitungen und Videos vor:


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