WS2025 - Sensortechnik - Ultraschall

| Dozent: | Prof. Dr.-Ing. Schneider |
| Modul | Mechatronik, Antriebs- und Sensortechnik (Wahlpflichtprofil „Systems Design Engineering“), Wintersemester |
| Modulbezeichnung: | MTR-B-2-5.12 |
| Modulverantwortung: | Ulrich Schneider |
| Lehrveranstaltung: | Sensortechnik |
| Lektion: | 6: Analoge Sensoren zur Messung von Weg und Winkel - Ultraschall |
Vorbereitung
Dieses Modul nutzt als Werkzeug die Rapid Control Prototyping-Software Matlab/Simulink. Grundkenntnisse sind hilfreich und können u. a. im für Studierende kostenlosen Kursen
erworben werden.
Aufgaben
Bearbeiten Sie alle Aufgaben und sichern Sie Ihre Ergebnisse in SVN.
Aufgabe 1: Ultraschall Entfernungsmessung
Mit den Ultraschallsensor HC-SR04, einem Arduino Mikrocontroller und Simulink soll eine Entfernung in cm gemessen werden.
- Messen Sie die Entfernung auf ein statisches Ziel in den Entfernungen 5 cm, 10 cm, 15 cm, 20 cm und 25 cm.
- Speichern Sie das Ergebnis in der Datei
Messung.mat.
Arbeitsergebnis in SVN: Messung.slx, Messung.mat
Aufgabe 2: Charakterisieren Sie die Ultraschall Messwerte
- Analysieren Sie die Funktion Ihres Ultraschallsensors anhand Ihrer Messwerte in
Messung.matmit MATLAB®. Verwenden Sie die Kriterien in Tabelle 1. - Beantworten Sie die Fragen fachlich fundiert anhand Ihrer Messdaten als Kommentar im Quelltext:
- Welchen Messbereich hat der Sensor?
- Welche Werteauflösung hat der Sensor?
- Welche max. Abtastrate hat der Sensor?
- In welchem Bereich ist der Sensor am empfindlichsten?
- Mit welcher Unsicherheit (1 σ) lässt sich eine glatte Fläche bestimmen?
| Messgröße | Formelzeichen | Ergebnis |
|---|---|---|
| Messbereich | MB | Darstellung im MATLAB®-Command Window |
| Zeitauflösung | Darstellung als MATLAB®-Plot | |
| Werteauflösung | Darstellung als MATLAB®-Plot | |
| Empfindlichkeit | E | Darstellung als MATLAB®-Plot |
| Unsicherheit | σ | Darstellung als MATLAB®-Plot |
Arbeitsergebnis in SVN: charakterisiereSensor.m
Aufgabe 3: Filterung in MATLAB®
- Welches Fehlerbild weist der Ultraschallsensor auf?
- Implementieren und parametrieren Sie ein Filter für das Fehlerbild.
- Stellen Sie die gefilterten und ungefilterten Messwerte in einem Plot einander gegenüber.
- Bewerten Sie Ihr Ergebnis qualitativ und quantitativ für statische Messungen.
Arbeitsergebnis in SVN: filtereSensor.m
Aufgabe 4: Dynamische Messunsicherheit in MATLAB®
- Zeigen Sie die gefilterten und ungefilterten Messwerte Signal in MATLAB® an. Messen Sie auf ein Ziel im gesamten Messbereich (1 cm - 30 cm - 1 cm).
- Wurde der Sensorfehler behoben?
Arbeitsergebnis in SVN: DynamischeMessunsicherheit.m
Error
Error:MAT-file logging supported only for Arduino Due, Arduino MKR1000, Arduino MKR WiFi 1010, Arduino MKRZero, Arduino Nano 33 IoT, ESP32-WROOM-DevKitC(38 pin), ESP32-WROOM-DevKitV1(30 pin), ESP32-WROOM-DevKitV1(36 pin) and ESP32WROVERModuleBoard boards. To disable MAT-file logging, select 'Configuration Parameters > Code Generation > Interface > Advanced parameters' and clear the 'MAT-file logging' option.
Tutorial
→ zurück zum Hauptartikel: WS2025 - Sensortechnik