DSB18: Kameragestützte Roboterortung: Unterschied zwischen den Versionen

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# Bildverarbeitung mit Matlab in Echtzeit
# Bildverarbeitung mit Matlab in Echtzeit
# Systemtest mit quantitativer Bewertung des Ergebnisses.
# Systemtest mit quantitativer Bewertung des Ergebnisses.
# Dokumentieren Sie Ihre Vorgehensweise fortlaufend wissenschaftlich.
# Stellen Sie die Objekte im Sichtfeld in der Draufsich metrisch dar.  
# Schreiben Sie hier einen Wiki Artikel über Ihr Projekt.
# Schätzen Sie die Genauigkeit Ihres Ergebnisses ab.
 
# Wissenschaftliche Dokumentation als HSHL-Wiki Artikel
# Softwareentwicklung nach SDE Standard in SVN
# Funktionsnachweis als YouTube-Video (vgl. [[Veranstaltungsregeln_DSB_SoSe2018|Veranstaltungsregeln]])


== Weiterführende Links ==
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*[http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32318-simulink-support-for-kinect Simulink Support for Kinect]
*[http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32318-simulink-support-for-kinect Simulink Support for Kinect]
*[http://www.mathworks.de/videos/using-kinect-for-windows-with-matlab-77799.html Using Kinect for Windows with MATLAB]
*[http://www.mathworks.de/videos/using-kinect-for-windows-with-matlab-77799.html Using Kinect for Windows with MATLAB]
*[http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/#noisecomp MATLAB and Octave Functions for Computer Vision and Image Processing]
*[http://www.peterkovesi.com/matlabfns/ MATLAB and Octave Functions for Computer Vision and Image Processing]
*[[Spielfeldmarkierungen|Spielfeldmarkierungen in ein Kamerabild einblenden]]
*[[Spielfeldmarkierungen|Spielfeldmarkierungen in ein Kamerabild einblenden]]



Aktuelle Version vom 11. April 2018, 15:56 Uhr

Autor:
Betreuer: Prof. Schneider

Anforderungen

  1. Das Fußballfeld ist mit einer Deckenkamera XTion Pro Live zu überwachen.
  2. Inbetriebnahme der Kamera
  3. Als Robotersysteme sollen Lego Mindstorms NXT und EV3 zum Einsatz kommen können.
  4. Ein Ball ist zu detektieren.
  5. Zwei Roboter sind in Ihrer Position und Ausrichtung (Pose) zu erkennen.
  6. Die Pose des Spielfeldes ist zu erkennen.
  7. Bildverarbeitung mit Matlab in Echtzeit
  8. Systemtest mit quantitativer Bewertung des Ergebnisses.
  9. Stellen Sie die Objekte im Sichtfeld in der Draufsich metrisch dar.
  10. Schätzen Sie die Genauigkeit Ihres Ergebnisses ab.
  11. Wissenschaftliche Dokumentation als HSHL-Wiki Artikel
  12. Softwareentwicklung nach SDE Standard in SVN
  13. Funktionsnachweis als YouTube-Video (vgl. Veranstaltungsregeln)

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