Autor: Prof. Dr.-Ing. Schneider
Workshop 2: Sensoren in Simulink (SEN) und Signalaufbereitung (SAB)
Workshoptermin: 25.04.2024
Lernzielkontrolle 1: 02.05.2024

Einleitung

Die Workshops im SDE Praktikum sollen die Studierenden das praktische Arbeiten in einem Mechatroniklabor im Bereich modellbasierte Entwicklung mit MATLAB/Simulink und DSpace Hardware DS1104/ControlDesk vermitteln. Der Umgang soll in der Selbstlernzeit geübt werden.

Lernziele

Nach erfolgreicher Teilnahme am Workshop:

können Sie die Simulation bedienen und Ergebnisse erzeugen.
haben Sie die Messketten der Sensoren online/offline dargestellt.
können Sie Sensorsignale aufbereiten.
können Sie mit ControlDesk Sensorwerte visualisieren.
können Sie mit ControlDesk Sensorwerte aufzeichnen, die Aufzeichnung korrekt benennen und in SVN speichern.
können Sie eine Referenzmessung aufzeichnen.
können Sie Messungen mit funktion_wandle_dspacemess_in_CCF_mess.mat in ein MATLAB^®-Format konvertieren und analysieren.
können Sie Fehler in der Messkette aufzeigen und beheben.

Bewertung

Die Bewertung erfolgt im Rahmen der Lernzielkontrolle 1 am 02.05.2024.

Voraussetzungen

Dieser Workshop baut Workshops 1 auf.
Studieren Sie die Praktikumsordnung.
Die unter Vorbereitung aufgeführten Aufgaben sind vor dem Workshoptermin vorzubereiten. Der Workshop baut auf Ihre Vorbereitung auf.

Der Workshop setzt nachfolgende Kenntnisse voraus:

die Grundlagen der Programmierung,
der Umgang mit der Versionsverwaltung SVN und
der Umgang mit MATLAB^®/Simulink.
Für den Workshop benötigen Sie MATLAB®Simulink in der Version 2019b 64bit.

Entsprechende Selbstlernkurse finden Sie auf der Lernplattform.

Lernzielkontrolle

Ablauf des Praktikums

Tabelle 1: Agenda des Workshops
Uhrzeit	Agenda	Form
08:15	Begrüßung	Moderation durch Prof. Schneider
08:20	Sensor-Messketten Offline	Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten
08:35	Sensor-Messketten Online	Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten
08:50	Sensor-Messketten Online	Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten
10:25	Messung der Gierrate am Fahrzeug, Auswertung und Analyse	Gruppenarbeit 10 Minuten am Fahrzeug und PC
10:30 Uhr	Veranstaltungsende

Versuchsvorbereitung

Themen der Teams

Füllen Sie bitte Ihren Wiki-Artikel und orientieren Sie sich am Beispielartikel.

Tabelle 2: Teameinteilung und Themen für die Vorbereitung
#	Thema	Teilnehmer
1	Abstandssensorik (SenAbs)	Daniel Block, Dennis Fleer
2	Gierrate (SenGier, SabGier)	Paul Janzen, Philipp Sander
3	Fernbedienung (SenFernb)	Yunkai Lin, Xiangyao Liu, Yuhan Pan

Aufgabe 1.1 Hausaufgabe: Softwarearchitektur Offline-Modell

Analysieren Sie die Softwararchitektur des Online-Modells für Ihren Sensor (vgl. Tabelle 2)

Identifizieren Sie die Quellen/Eingänge.
Identifizieren Sie die Senken/Ausgänge.
Skizzieren Sie für Ihren Sensor eine vollständige Messkette.

Aufgabe 1.2 Hausaufgabe: Softwarearchitektur Online-Modell

Analysieren Sie die Softwararchitektur des Online-Modells für Ihren Sensor (vgl. Tabelle 2)

Identifizieren Sie die Quellen/Eingänge.
Identifizieren Sie die Senken/Ausgänge.
Skizzieren Sie für Ihren Sensor eine vollständige Messkette.

Aufgabe 1.3 Vertiefung: Vergleich Softwarearchitektur Online/Offline-Modell

Was sind die Gemeinsamkeiten und Unterschiede beider Modelle?

Arbeitsergebnisse:

Messkette Offline & Online
Vergleichstabelle

Lernzielkontrollfragen:

Welche Verarbeitungsblöcke gibt es?
Welche Signalflüsse gibt es?

Workshop

Aufgabe 2.1 Sensor-Messketten Offline

Dauer: 30 min Im Modell CCF_offline werden die Sensoren 1. SenAbs - Abstandssensorik - Zhiyu Chen 2. SenGier - Gierrate - Benjamin Dilly 3. SenKam - Kamera - Louis Holtapel 4. SenLW - Lenkwinkel - Johann Kismann 5. SenTaster - Dominik König 6. SenVx - Laengsgeschwindigkeit - Yunkai Lin 7. SenLIDAR - LIDAR - Xiangyao Liu simuliert. Ihnen wurde ein Sensor zugeordnet. Präsentieren Sie am Beamer in max. 5 Minuten für Ihren Sensor eine vollständige Messkette von der Quelle (SEN, SAB) bis zur Senke. Zeigen Sie die zugehörigen Signalnamen. Zeichnen Sie mögliche Fehlerquellen ein. Dokumentieren Sie die Messkette im Nachgang im Wiki. Arbeitsergebnis: Vollständige Messkette für die Simulation im HSHL-Wiki

Aufgabe 2.2 Sensor-Messketten Online Im Modell CCF_offline werden die Sensoren 1. SenAbs - Abstandssensorik - Kevin Mudczinski 2. SenGier - Gierrate - Can Nen 3. SenKam - Kamera - Yuhan Pan 3 Workshop 9 4. SenLW - Lenkwinkel - David Weigt 5. SenVx - Laengsgeschwindigkeit - Niklas Reeker 6. SenTaster - Oliver Scholze eingelesen Ihnen wurde ein Sensor zugeordnet. Präsentieren Sie am Beamer in max. 5 Minuten für Ihren Sensor eine vollständige Messkette von der Quelle (SEN, SAB) bis zur Senke. Zeigen Sie die zugehörigen Signalnamen Zeichnen Sie mögliche Fehlerquellen ein. Dokumentieren Sie die Messkette im Nachgang im Wiki. Arbeitsergebnis: Vollständige Messkette für das reale Fahrzeug im HSHL-Wiki

Aufgabe 2.3 Messung am Fahrzeug

Starten Sie eine Messung mit ControlDesk.
Kalibrieren Sie das Gyroskop und Messen Sie 1 Minute im Stillstand.
Fahren Sie eine 360° Linkskurve, messen und dokumentieren Sie die Fahrzeit und Gierrate.
Fahren Sie eine 360° Rechtskurve, messen und dokumentieren Sie die Fahrzeit und Gierrate.
Sichern Sie die Messung in SVN.

Arbeitsergebnis: Messung in SVN

Aufgabe 2.4 Analyse und Darstellung der Messergebnisse

Wandeln Sie die Messungen für die MATLAB^®-Auswertung um.
Stellen Sie die Messungen und die Referenz in MATLAB^® dar.
Analysieren Sie die Messungen anhand der Referenz (360°/Zeit).
Bestimmen Sie Messunsicherheit, Offset und Drift.

Arbeitsergebnis: Messprotokoll und Analyse der Sensoren im HSHL-Wiki