Image Enhancement and Restoration with AI: Unterschied zwischen den Versionen

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Facial Recognition and Analysis: This involves identifying a person's face in an image or video and matching it against a database to verify the individual's identity. Beyond identification, it can also analyze facial features to determine characteristics like age, gender, and emotions.
Image Enhancement and Restoration: AI models can improve the quality of an image by enhancing its features (such as contrast and sharpness) or restoring damaged or corrupted images to their original state. This includes tasks like noise reduction, super-resolution, and colorization.


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Version vom 17. Dezember 2024, 10:24 Uhr

Autor: Moye Nyuysoni Glein Perry
Art: Project Work
Starttermin: 14.11.2024
Abgabetermin: 31.03.2025
Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Schneider

Task

Image Enhancement and Restoration: AI models can improve the quality of an image by enhancing its features (such as contrast and sharpness) or restoring damaged or corrupted images to their original state. This includes tasks like noise reduction, super-resolution, and colorization.


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