Herzfrequenzsensor/Pulssensor SE050: Unterschied zwischen den Versionen
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
|||
| (2 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt) | |||
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
[[Kategorie:Arduino]] | [[Kategorie:Arduino]] | ||
[[Kategorie:Sensoren]] | [[Kategorie:Sensoren]] | ||
[[Datei:SE050 02.jpg|thumb|rigth|300px|Abb. 1: | [[Datei:SE050 02.jpg|thumb|rigth|300px|Abb. 1: Pulssensor]] | ||
'''Autor:''' [[Benutzer:Ulrich_Schneider| Prof. Dr.-Ing. Schneider]] | '''Autor:''' [[Benutzer:Ulrich_Schneider| Prof. Dr.-Ing. Schneider]] | ||
| Zeile 69: | Zeile 69: | ||
== Arduino IDE == | == Arduino IDE == | ||
== Simulink == | == Simulink == | ||
[[Datei:Screenshot 2025-12-12 173243.png|thumb|rigth|300px|Abb. 1: Herzschlag Darstellung an der Arduino LED Pin 13]] | |||
= Video = | = Video = | ||
{{#ev:youtube|https://youtu.be/sGGevMPm09k?si=s0m59Pyye3Pgd0dk| 600 | | Erste Schritte mit dem Pulssensor SE050 und Arduino|frame}} | {{#ev:youtube|https://youtu.be/sGGevMPm09k?si=s0m59Pyye3Pgd0dk| 600 | | Erste Schritte mit dem Pulssensor SE050 und Arduino|frame}} | ||
Aktuelle Version vom 12. Dezember 2025, 17:38 Uhr

Autor: Prof. Dr.-Ing. Schneider
Einleitung
Der Pulssensor SE050 ist ein optischer Sensor zur nicht-invasiven Erfassung der Herzfrequenz, der insbesondere in eingebetteten Mess- und Regelungssystemen Anwendung findet. Als Herzfrequenzsensor detektiert er mittels Photoplethysmographie (PPG) feinste Änderungen der Lichtreflexion am Gewebe, die durch den Blutvolumenfluss bei jedem Herzschlag hervorgerufen werden. Hierzu sendet eine Lichtquelle (in der Regel eine grüne LED) Licht in die Haut, und ein lichtempfindlicher Detektor erfasst die zeitabhängigen Schwankungen der reflektierten Strahlung, die mit der arteriellen Pulswelle korrespondieren.
Auf diese Weise lässt sich aus dem analogen Ausgangssignal ein pulsatiler Rhythmus extrahieren und in Herzschläge pro Minute (BPM) umrechnen. Der SE050-Sensor zeichnet sich durch seine kompakte Bauform und eine einfache Integration in Mikrocontroller-gestützte Systeme wie Arduino-Plattformen aus, was ihn für prototypische Messaufbauten und educational-orientierte Anwendungen prädestiniert. Durch entsprechende Signalverarbeitung, z. B. digitale Filterung und Peak-Detektion, kann aus dem Rohsignal eine robuste Herzfrequenzmessung gewonnen werden. Anwendungen dieses Sensortyps reichen von Gesundheits- und Fitness-Monitoring über biofeedbackbasierte Systeme bis hin zu experimentellen Evaluierungen physiologischer Parameter in Lehr- und Forschungskontexten.
Technische Übersicht
| Überschrift | Überschrift | Überschrift |
|---|---|---|
| Beispiel | Beispiel | Beispiel |
| Beispiel | Beispiel | Beispiel |
| Beispiel | Beispiel | Beispiel |
| Eigenschaft | Daten |
|---|---|
| Hersteller | Goouu |
| NEO-6M-0-001 | |
| Spannungsversorgung |
VCC 3-5 V |
| Stromaufnahme |
30-50 mA |
| Temperaturbereich |
-40 bis +85 °C |
| Empfohlene Baudrate |
Default 9600 Baud (variabel 4800 … 230400) |
| GNSS-System | GPS (L1-Band, 1575,42 MHz) |
| Positionsgenauigkeit | typ. 2,5 m CEP unter freiem Himmel |
| Geschwindigkeitsgenauigkeit | 0,1 m/s |
| Zeitgenauigkeit | ca. ±30 ns |
| Time to First Fix (TTFF) |
|
Pinbelegung
| Pin | SE050 | Signal | Arduino Uno R3 |
|---|---|---|---|
| 1 | S: Signal | Analogsignal (0.3 V .. 5 V) | VCC 5 V |
| 2 | +: Versorgungsspannung VCC | 5 V | |
| 3 | -: Masse (GND) | 0 V |
Messverfahren
Messschaltung

Die vorgeschlagene Messschaltung wird in Abb. 3 dargestellt.
Software
Arduino IDE
Simulink

Video
Datenblätter
→ zurück zum Hauptartikel: Sensor-Baukasten
→ zurück zum Hauptartikel: HSHL-Mechatronik-Baukasten