Image Enhancement and Restoration with AI: Unterschied zwischen den Versionen

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= Introduction =
Image Enhancement and Restoration: AI models can improve the quality of an image by enhancing its features (such as contrast and sharpness) or restoring damaged or corrupted images to their original state. This includes tasks like noise reduction, super-resolution, and colorization.
=Task=
=Task=
Facial Recognition and Analysis: This involves identifying a person's face in an image or video and matching it against a database to verify the individual's identity. Beyond identification, it can also analyze facial features to determine characteristics like age, gender, and emotions.
# The given images have several errors
## moire
## light exposure
## blurring
# Enhance and restore the images with AI


= Images =
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Aktuelle Version vom 17. Dezember 2024, 11:05 Uhr

Abb. 1: Image with a systematic error
Autor: Moye Nyuysoni Glein Perry
Art: Project Work
Starttermin: 14.11.2024
Abgabetermin: 31.03.2025
Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Schneider

Introduction

Image Enhancement and Restoration: AI models can improve the quality of an image by enhancing its features (such as contrast and sharpness) or restoring damaged or corrupted images to their original state. This includes tasks like noise reduction, super-resolution, and colorization.

Task

  1. The given images have several errors
    1. moire
    2. light exposure
    3. blurring
  2. Enhance and restore the images with AI

Images

SVN-Repository: Data/ImageEnhancement

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