SoSe24 - Autonomes Einparken (AEP): Unterschied zwischen den Versionen
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== Einleitung == | == Einleitung == | ||
Eine Disziplin des Autonomen Fahrens ist das Autonome Einparken. Dieses wird mittels Stateflow realisiert. | |||
Eine Einführung in Stateflow finden Sie hier: | |||
*[https://www.mathworks.com/videos/getting-started-with-stateflow-1608719415568.html Getting Started with Stateflow] | |||
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* kennen Sie die wichtigsten Parameter, um das Einparken zu parametrieren. | * kennen Sie die wichtigsten Parameter, um das Einparken zu parametrieren. | ||
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* der Umgang mit der Versionsverwaltung SVN und | * der Umgang mit der Versionsverwaltung SVN und | ||
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| 08:15 || Begrüßung || || Prof. Schneider | | 08:15 || Begrüßung || || Prof. Schneider | ||
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| 08:20 || Gyro LPR510AL || Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten || Daniel Block, Paul Janzen | | 08:20 || 2.1.1 Gyro LPR510AL || Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten || Daniel Block, Paul Janzen | ||
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| 08:35 || Lego Gyro || Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten || Dennis Fleer, Philipp Sander | | 08:35 || 2.1.2 Lego Gyro || Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten || Dennis Fleer, Philipp Sander | ||
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| 08:40 || Gyro LPR530AL || Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten || Marc Ebmeyer | | 08:40 || 2.1.3 Gyro LPR530AL || Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten || Marc Ebmeyer | ||
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| 08:45 || 2.2 Theorie des AEP || Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten || Yunkai Lin, Xiangyao Liu, Yuhan Pan | | 08:45 || 2.2 Theorie des AEP || Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten || Yunkai Lin, Xiangyao Liu, Yuhan Pan | ||
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| 08:50 || 2.3 Aktueller Stand des AEP-Algorithmus || Einzelpräsentationen, max. 10 Minuten || Dennis Fleer | | 08:50 || 2.3 Aktueller Stand des AEP-Algorithmus || Einzelpräsentationen, max. 10 Minuten || Dennis Fleer | ||
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| 09:00 || 2.4 Test der Einparksensorik || Einzelpräsentationen, max. 10 Minuten || | | 09:00 || 2.4 Test der Einparksensorik || Einzelpräsentationen, max. 10 Minuten || Geändert: Philipp Sander | ||
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| 09:10 || 2.5 AEP Simulation || Einzelpräsentationen, max. 10 Minuten || Paul Janzen | | 09:10 || 2.5 AEP Simulation || Einzelpräsentationen, max. 10 Minuten || Paul Janzen | ||
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# In welchem lateralen Abstand p beginnt man das Parkmanöver? | # In welchem lateralen Abstand p beginnt man das Parkmanöver? | ||
# Welchen Kreisbogen sollte man fahren, wie groß ist also der | # Welchen Kreisbogen sollte man fahren, wie groß ist also der Lenkwinkel α? | ||
# Zeichnen Sie ein Zustandsdiagramm mit [https://www.yworks.com/products/yed yED], welches die Zustände und Transitionen des Einparkalgorithmus veranschaulicht. | # Zeichnen Sie ein Zustandsdiagramm mit [https://www.yworks.com/products/yed yED], welches die Zustände und Transitionen des Einparkalgorithmus veranschaulicht. | ||
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# Welches Fahrzeugmodell ist bei der Fahrt hinterlegt? | # Welches Fahrzeugmodell ist bei der Fahrt hinterlegt? | ||
# Welche Parksensorik wird simuliert? | # Welche Parksensorik wird simuliert? | ||
# Welcher Parkalgorithmus ist hinterlegt? | # Welcher Parkalgorithmus ist hinterlegt? Zeichnen Sie ein Zustandsdiagramm mit [https://www.yworks.com/products/yed yED]. | ||
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Machen Sie sich mit dem Simulink-Block SenAbs vertraut. Beantworten Sie die nachfolgenden Fragen. | Machen Sie sich mit dem Simulink-Block SenAbs vertraut. Beantworten Sie die nachfolgenden Fragen. | ||
# Wie wird die Parksensorik simuliert? | # Wie wird die Parksensorik simuliert? | ||
# Wie werden Objekte detektiert? | # Wie werden Objekte in der Simulation detektiert ? | ||
# Welches Optimierungspotential fällt Ihnen auf? | # Welches Optimierungspotential fällt Ihnen auf? | ||
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Links: | '''Links:''' | ||
* [[AEP_-_Einparksensorik]] | * [[AEP_-_Einparksensorik]] | ||
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https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Testdokumente/Unittests/AEP/IR_Sensorik/GUI_Test.m | |||
== Hausaufgabe 1.4 Simulation des Einparkens == | == Hausaufgabe 1.4 Simulation des Einparkens == | ||
# Simulieren Sie das autonome Einparken. | # Simulieren Sie das autonome Einparken. | ||
# Verfolgen und analysieren Sie in Statflow die Zustandsübergänge. Wird der Algorithmus korrekt durchlaufen? | |||
# Erarbeiten Sie Verbesserungsvorschläge für die Simulation. | # Erarbeiten Sie Verbesserungsvorschläge für die Simulation. | ||
# Messen Sie hierzu die Simulationszeiten in Simulink und identifizieren Sie die "Zeitfresser". Wie lässt sich die Simulation beschleunigen? | # Messen Sie hierzu die Simulationszeiten in Simulink und identifizieren Sie die "Zeitfresser". Wie lässt sich die Simulation beschleunigen? | ||
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'''Arbeitsergebnis:''' Modultestbericht, Liste offener Punkte (LoP) | '''Arbeitsergebnis:''' Modultestbericht, Liste offener Punkte (LoP) | ||
'''Präsentation von:''' | '''Präsentation von:''' Philipp Sander | ||
== Aufgabe 2.5 AEP Simulation == | == Aufgabe 2.5 AEP Simulation == | ||
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== Aufgabe 2.7 Autonomes Einparken == | == Aufgabe 2.7 Autonomes Einparken == | ||
Dauer: | Dauer: 25 Minuten | ||
# Teilen Sie sich auf die beiden Wagen auf. | |||
# Starten Sie den Einparkvorgang. | |||
# Analysieren Sie den Ablauf des Einparkvorgangs. | |||
# In welchem Zustand bei welcher Transition treten Probleme auf? | |||
# Erarbeiten Sie Lösungsoptionen | |||
'''Arbeitsergebnis:''' Systemtestbericht | '''Arbeitsergebnis:''' Systemtestbericht |
Aktuelle Version vom 23. Mai 2024, 09:23 Uhr
Autor: | Prof. Dr.-Ing. Schneider |
Thema: | Autonomes Einparken (AEP) |
Workshoptermin: | 23.05.2024 |
Lernzielkontrolle 2: | 06.06.2024 |
Einleitung
Eine Disziplin des Autonomen Fahrens ist das Autonome Einparken. Dieses wird mittels Stateflow realisiert.
Eine Einführung in Stateflow finden Sie hier:
Lernziele
Nach erfolgreicher Teilnahme am Workshop:
- können Sie den Ablauf des Einparkalgorithmus zeichnen.
- kennen Sie die wichtigsten Parameter, um das Einparken zu parametrieren.
- können Sie die Funktion der Einparksensorik beschreiben und haben diese erfolgreich getestet.
- können Sie Stateflow bedienen und debuggen.
- können Sie in der Simulation autonom einparken.
Bewertung
Die Bewertung erfolgt im Rahmen der Lernzielkontrolle 2 am 06.06.2024.
Voraussetzungen
- Für den Workshop benötigen Sie MATLAB/Simulink in der Version 2019b.
- Studieren Sie die Praktikumsordnung.
- Die unter Vorbereitung aufgeführten Aufgaben sind vor dem Workshoptermin vorzubereiten. Der Workshop baut auf Ihre Vorbereitung auf.
Der Workshop setzt nachfolgende Kenntnisse voraus:
- die Grundlagen der Programmierung,
- der Umgang mit der Versionsverwaltung SVN und
- der Umgang mit MATLAB/Simulink.
- der Umgang mit Stateflow.
Ablauf des Praktikums
Uhrzeit | Agenda | Form | Bearbeiter |
---|---|---|---|
08:15 | Begrüßung | Prof. Schneider | |
08:20 | 2.1.1 Gyro LPR510AL | Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten | Daniel Block, Paul Janzen |
08:35 | 2.1.2 Lego Gyro | Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten | Dennis Fleer, Philipp Sander |
08:40 | 2.1.3 Gyro LPR530AL | Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten | Marc Ebmeyer |
08:45 | 2.2 Theorie des AEP | Einzelpräsentationen, max. 5 Minuten | Yunkai Lin, Xiangyao Liu, Yuhan Pan |
08:50 | 2.3 Aktueller Stand des AEP-Algorithmus | Einzelpräsentationen, max. 10 Minuten | Dennis Fleer |
09:00 | 2.4 Test der Einparksensorik | Einzelpräsentationen, max. 10 Minuten | Geändert: Philipp Sander |
09:10 | 2.5 AEP Simulation | Einzelpräsentationen, max. 10 Minuten | Paul Janzen |
09:20 | 2.6 AEP Sensorik | Gruppenarbeit am Fahrzeug, max. 30 Minuten | alle |
10:00 | 2.7 Autonomes Einparken | Gruppenarbeit am Fahrzeug, max. 25 Minuten | alle |
10:25 | Zusammenfassung | Gruppenarbeit am Whiteboard | alle |
10:30 | Veranstaltungsende |
Versuchsvorbereitung
Hausaufgabe 1.1 Einparkalgorithmus
Arbeiten Sie sich anhand der HSHL-Wiki Artikel und der angegebenen Quellen [1-3] in den Einparkalgorithmus ein.
Beantworten Sie die Fragen:
- Wie breit muss die Lücke mindestens sein, damit ein Einparkmanöver möglich ist?
- In welchem lateralen Abstand p beginnt man das Parkmanöver?
- Welchen Kreisbogen sollte man fahren, wie groß ist also der Lenkwinkel α?
- Zeichnen Sie ein Zustandsdiagramm mit yED, welches die Zustände und Transitionen des Einparkalgorithmus veranschaulicht.
Hausaufgabe 1.2 Simulation des Einpark Assistenten (EPA)
Schauen Sie sich die Parksimulation in Simulink an und erarbeiten Sie die nachfolgenden Fragen.
- Wo sind die Parameter gespeichert?
- Welches sind die wichtigsten Parameter?
- Welches Fahrzeugmodell ist bei der Fahrt hinterlegt?
- Welche Parksensorik wird simuliert?
- Welcher Parkalgorithmus ist hinterlegt? Zeichnen Sie ein Zustandsdiagramm mit yED.
Wiki-Link: AEP_-_Einparkalgorithmus
Hausaufgabe 1.3 Simulation der Einparksensorik (SenAbs)
Machen Sie sich mit dem Simulink-Block SenAbs vertraut. Beantworten Sie die nachfolgenden Fragen.
- Wie wird die Parksensorik simuliert?
- Wie werden Objekte in der Simulation detektiert ?
- Welches Optimierungspotential fällt Ihnen auf?
- Machen Sie sich mit der Testfunktion
GUI_Test.m
für die Einparksensorik vertraut.
Links:
Testverzeichnis:
https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Testdokumente/Unittests/AEP/IR_Sensorik/GUI_Test.m
Hausaufgabe 1.4 Simulation des Einparkens
- Simulieren Sie das autonome Einparken.
- Verfolgen und analysieren Sie in Statflow die Zustandsübergänge. Wird der Algorithmus korrekt durchlaufen?
- Erarbeiten Sie Verbesserungsvorschläge für die Simulation.
- Messen Sie hierzu die Simulationszeiten in Simulink und identifizieren Sie die "Zeitfresser". Wie lässt sich die Simulation beschleunigen?
Workshop
Aufgabe 2.1 Präsentation der Ergebnisse von Workshop 2
Dauer: 15 Minuten
- Präsentieren Sie in 5 Minuten anhand Ihres Wiki Artikels die Ergebnisse von Workshop 2.
# | Thema | Sensor | Team |
---|---|---|---|
1 | Workshop 2 - SenGier/SabGier - Gruppe 1 - SoSe2024 | Wagen 1 - Gyro LPR510AL | Daniel Block, Paul Janzen |
2 | Workshop 2 - SenGier/SabGier - Gruppe 2 - SoSe2024 | Wagen 2 - Lego Gyro | Dennis Fleer, Philipp Sander |
3 | Workshop 2 - SenGier/SabGier - LPR530AL | Wagen 2 - Gyro LPR530AL | Marc Ebmeyer |
Arbeitsergebnis: Übersicht der Funktion der Gierratensensoren der Wagen
Aufgabe 2.2 Theorie des AEP
Dauer: 5 Minuten
- Präsentieren Sie den aktuell geplanten EPA-Algorithmus aus der Hausaufgabe 1.1.
- Beantworten Sie die Lernzielkontrollfragen.
Präsentation von: Yunkai Lin, Xiangyao Liu, Yuhan Pan
Aufgabe 2.3 Aktueller Stand des AEP-Algorithmus
Dauer: 10 Minuten
- Präsentieren Sie bitte Ihre Arbeitsergebnisse aus der Vorbereitungsaufgabe 1.2.
- Beschreiben Sie die Eingangsparameter.
- Beschreiben Sie die Ausgangsparameter.
- Beschreiben Sie das Zustandsmodell.
Arbeitsergebnis: Übersicht über das Modul AEP als Statusbericht
Präsentation von: Dennis Fleer
Aufgabe 2.4 Test der Einparksensorik
Dauer: 10 Minuten
- Präsentieren Sie bitte Ihre Arbeitsergebnisse aus der Vorbereitungsaufgabe 1.3.
- Testen Sie die aktuelle MATLAB Funktion in SenAbs - Abstandssensorik mit der Test-GUI und dokumentieren Sie das Modultestergebnis.
- Erläutern Sie die Simulation der Einparksensorik.
- Beantworten Sie die Lernzielkontrollfragen.
Arbeitsergebnis: Modultestbericht, Liste offener Punkte (LoP)
Präsentation von: Philipp Sander
Aufgabe 2.5 AEP Simulation
Dauer: 10 Minuten
- Präsentieren Sie bitte Ihre Arbeitsergebnisse aus der Vorbereitungsaufgabe 1.4.
- Beantworten Sie die Lernzielkontrollfragen.
Präsentation von: Paul Janzen
Aufgabe 2.6 AEP Sensorik
Dauer: 30 Minuten
- Teilen Sie sich auf die beiden Wagen auf.
- Prüfen Sie die Einparksensorik mit einer geeigneten Referenz.
- Dokumentieren Sie Ihren Systemtest.
Arbeitsergebnis: Systemtestbericht
Aufgabe 2.7 Autonomes Einparken
Dauer: 25 Minuten
- Teilen Sie sich auf die beiden Wagen auf.
- Starten Sie den Einparkvorgang.
- Analysieren Sie den Ablauf des Einparkvorgangs.
- In welchem Zustand bei welcher Transition treten Probleme auf?
- Erarbeiten Sie Lösungsoptionen
Arbeitsergebnis: Systemtestbericht
Literatur
- Herrmann, N.: Mathematik ist überall - 6. Das Parallelpark Problem. Berlin, Boston: Oldenbourg Verlag, 4. Auflage, 2012. ISBN: 978-3-486-71610-8
- Herrmann, N., u.A.: Ein mathematisches Modell zum Parallelparken. Inst. f. Angew. Mathematik, Univ. Hannover. URL. Abgerufen am 01.04.2014
- Kochen, M., Isermann, R. (Hrsg.): Fahrdynamikregelung - 14 - Parkassistent. Wiesbaden: Vieweg, 2006. ISBN 978-3-8348-9049-8
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