WS2024 - MTR Praktikum Systemintegration - Sprint 2

Aus HSHL Mechatronik
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Ziel-Zustand Sprint 2

Tabelle 1: Definition des Ziel-Zustand für Sprint 2 im WS 2024
Teilnehmer Thema Ziel-Zustand Sprint 2
Daniel Block Spurerkennung Funktionierenden robuste Spurerkennung mit Kommunikation via RS232 und Kalman-Filter
Dennis Fleer Objekterkennung Funktionierende Objekterkennung mit Kommunikation via RS232
Paul Janzen BSF Funktionierenden robuste Längsregelung und funktionierenden Querregelung
Philipp Sander AEP Funktionierender vollständiger Einparkvorgang

Bewertungskriterien von Prof. Schneider

Die detaillierten Bewertungskriterien von Prof. Schneider finden Sie im Artikel Anforderungen an Ihre Vorgehensmodell und Präsentationen. Nutzen Sie diese Unterlagen für die strukturierte Entwicklung und um die Qualität Ihrer Präsentationen so prüfen. Sprechen Sie Prof. Schneider auch gern an und bitten Sie Ihn um ein Feedback zu Ihren Unterlagen.

Nachfolgende Punkte waren am Ende von Sprint 1 offen und wurden zur Bearbeitung in Sprint 2 besprochen.

LOP Spurerkennung

# Aufgabe Prio Datum Auftraggeber Status
1 Prüfung der korrekten Funktion der IPT A 14.11.24 SCH tiefgehende Analyse notwendig, es bleibt, wie es ist. Kamerakalibrierung hat keine Optimierung gebracht.
2 Wie groß ist der Blindbereich vor dem Fahrzeug? Muss ggf. die Kamera nach vorn gesetzt werden? A 14.11.24 SCH 22 cm Blindbereich ist akzepabel
3 Wie groß ist die Vorausschauweite der Regelung? Der ROI muss daran angepasst werden. A 14.11.24 SCH 1 m für 0,5 m/s Fahrgeschwindigkeit
4 Verwendung der Breite der Fahrspurmarkierung als Kriterium für die segmentierung der Spur. B 14.11.24 SCH Analyse und Test stehen aus.
5 Einblendung des finalen Spurpolynoms, welches via RS232 an die Regelung übergeben wird. B 14.11.24 SCH erledigt
6 Systematische Entwicklung nach PDCA-Zyklus. A 14.11.24 SCH erledigt
7 Nutzen Sie die Referenzdaten für Gerade und erste Kurve in https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Daten/Vision/Referenz, um Ihre Messungen zu testen. Analysieren Sie ggf. Abweichungen. A 14.11.24 SCH offen
8 Nutzen Sie das Topcon Referenzsystem, um Ihren Spurdaten eine Referenz hinzuzufügen. Vergleichen Sie Messung und Referenz. Analysieren Sie ggf. Abweichungen. B 14.11.24 SCH offen
9 Implementierung und Test eines Kalman-Filters B 14.11.24 SCH Compilierbar aber Analyse notwendig

LOP Objekterkennung

# Aufgabe Prio Datum Auftraggeber
1 Darstellung des Standes der LiDAR-Objekterkennung in C mit Kommunikation via RS232 A 14.11.24 SCH Im Vortrag dargestellt.
2 Planung der Fertigstellung der LiDAR-Objekterkennung in C mit Kommunikation via RS232 am KANBAN-Board (Arbeitspakete) A 14.11.24 SCH erledigt
3 Dokumentation im Wiki A 14.11.24 SCH offen
4 Systematische Entwicklung nach PDCA-Zyklus. A 14.11.24 SCH erledigt

LOP BSF

# Aufgabe Prio Datum Auftraggeber Status
1 Beheben Sie systematisch die Fehler des Geschwindigkeitssignals und dokumentieren Sie die Wirksamkeit im Wiki. A 14.11.24 SCH offen
2 Nutzen Sie die Spurdaten der Spurerkennung für die Querregelung. Geben Sie bei Problemen frühzeitig Rückmeldung an Herrn Block. A 14.11.24 SCH erledigt
3 Nutzen Sie für die Messung der wahren Geschwindigkeit das Referenzsystem von Topcon. A 14.11.24 SCH offen
4 Systematische Entwicklung nach PDCA-Zyklus. A 14.11.24 SCH erledigt
5 Dokumentieren Sie die Funktion der Längs- und Querregelung mit der Referenz aus 3. B 14.11.24 SCH offen

LOP AEP

# Aufgabe Prio Datum Auftraggeber Status
1 Analysieren Sie die Brauchbarkeit des Gierwinkels für den Einparkvorgang. A 14.11.24 SCH erledigt
2 Analysieren Sie den Einparkalgorithmus. Wieso wird so lange geradeaus rückwärts gefahren? Wieso erfolgt kein Linkseinschlag? Wo schlägt der Algorithmus fehl? A 14.11.24 SCH erledigt
3 Nutzen Sie für die Messung der wahren Pose das Referenzsystem von Topcon. A 14.11.24 SCH offen
4 Systematische Entwicklung nach PDCA-Zyklus. A 14.11.24 SCH erledigt
5 Dokumentieren Sie die Funktion der Einparkalgorithmus mit der Referenz aus 3. B 14.11.24 SCH offen

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