Projekt 70b: Bau eines Labyrinths für EV3-Roboter: Unterschied zwischen den Versionen

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== Literatur ==
== Literatur ==
*Monjazeb, A.: Autonomous Robot Navigation Based on Simultaneous Localization and Mapping. Carleton University (Canada), 2008. ISBN 978-049-4368-29-9
*Nüchter, A.: 3D Robotic Mapping: The Simultaneous Localization and Mapping Problem. Heidelberg: Springer, 2009. ISBN 978-354-0898-83-2
*Stachniss, C.: Robot Mapping. Uni Freiburg: Vorlesung, WS 13/14. URL: http://www2.informatik.uni-freiburg.de/~stachnis/. Stand: 01.01.15
*Thrun, S.; u.A.: Probabilistic Robotics. Cambridge: MIT Press, 2005. ISBN 978-026-2201-62-9.
*Thrun, S.; u.A.: FastSLAM: A Scalable Method for the Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics. New York: Springer, 2007. ISBN 978-354-0463-99-3
*Wang, Z. u.A.: Simultaneous Localization and Mapping: Exactly Sparse Information Filters. Singapore: 2011. ISBN 978-981-4350-31-0


== Weblinks ==
== Weblinks ==
* [[Self_Localization_and_Mapping_(SLAM)_mit_Lidar-_oder_Kamera|Martin Berysztak: Self Localization and Mapping mit Lidar- oder Kamera]]
* [http://de.wikipedia.org/wiki/Simultaneous_Localization_and_Mapping Wiki: Simultaneous Localization and Mapping]
* [http://www.fraunhofer.de/de/presse/presseinformationen/2012/februar/roboter-erkundet-unbekanntes-terrain.html CeBIT 2012: Roboter erkundet neues Terrain]
* [http://www.tu-chemnitz.de/informatik/KI/edu/robotik/ws2011/robotik_7.pdf TU-Chemnitz: Kartenerstellung - Umgebungsmodellierung]
* [http://patrec.cs.tu-dortmund.de/pubs/theses/da_doert.pdf TU Dortmund: Simultane Lokalisierung und Kartenerstellung eines autonomen Roboters in einer dynamischen Umgebung bei Anwesenheit von Personen]
* [http://digbib.ubka.uni-karlsruhe.de/volltexte/documents/2125120 TU Dortmund: Simultane Lokalisierung und Kartierung spurgeführter Systeme]


== Projektunterlagen ==
== Projektunterlagen ==

Version vom 18. Dezember 2017, 12:12 Uhr

Ev3 im Labyrinth

Autoren: Hinners Eileen, Klauke Patrick

Betreuer: Prof. Schneider



Aufgabe

Ein EV3 Roboter soll den Ausgang aus einem Labyrinth finden.


Erwartungen an die Projektlösung

  • Aufbau und Planung eines flexiblen Labyrinths (z.B. Styrodur)
  • Robotervorschlag wurde bereits aufgebaut
  • Recherche SLAM
  • SLAM Ortung und Navigation via US oder IR Sensor
  • Inbetriebnahme mit Matlab/Simulink
  • Realisierung der Flucht aus dem Labyrinth durch SLAM.
  • Machen Sie spektakuläre Videos, welche die Funktion visualisieren.
  • Test und wiss. Dokumentation
  • Live Vorführung während der Abschlusspräsentation

Stimmen Sie sich mit Projekt 70a bezüglich Roboterdesign und Labyrinth ab, so dass die Labyrinthteile kompatibel sind.


Schwierigkeitsgrad

Mittel (***)

Einleitung

Verwendete Bauteile

Projekt

Projektplan

Projektziel

Projektdurchführung

Projektfortführung

Ergebnis

Zusammenfassung

Literatur

  • Monjazeb, A.: Autonomous Robot Navigation Based on Simultaneous Localization and Mapping. Carleton University (Canada), 2008. ISBN 978-049-4368-29-9
  • Nüchter, A.: 3D Robotic Mapping: The Simultaneous Localization and Mapping Problem. Heidelberg: Springer, 2009. ISBN 978-354-0898-83-2
  • Stachniss, C.: Robot Mapping. Uni Freiburg: Vorlesung, WS 13/14. URL: http://www2.informatik.uni-freiburg.de/~stachnis/. Stand: 01.01.15
  • Thrun, S.; u.A.: Probabilistic Robotics. Cambridge: MIT Press, 2005. ISBN 978-026-2201-62-9.
  • Thrun, S.; u.A.: FastSLAM: A Scalable Method for the Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics. New York: Springer, 2007. ISBN 978-354-0463-99-3
  • Wang, Z. u.A.: Simultaneous Localization and Mapping: Exactly Sparse Information Filters. Singapore: 2011. ISBN 978-981-4350-31-0

Weblinks

Projektunterlagen

YouTube Video


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