Objekterkennung mit ROS und einer Kinect v2 Kamera: Unterschied zwischen den Versionen
(Tipps zum Starten) |
|||
| Zeile 16: | Zeile 16: | ||
== Installation == | == Installation == | ||
Um die Kinect v2 in Betrieb nehmen zu können benötigt man [https://github.com/OpenKinect/libfreenect2 diesen Treiber]. Andere Treiber wie OpenNI scheinen nur auf die Kinect v1 (XBOX360) ausgelegt zu sein. Weiterhin benötigt man [https://linuxize.com/post/how-to-install-opencv-on-ubuntu-18-04/ OpenCV] zur Bildverarbeitung. War die Installation von beiden Paketen erfolgreich, kann nun auch [https://github.com/code-iai/iai_kinect2/tree/master/kinect2_bridge Kinect2 Bridge] installiert werden. Dieses Paket stellt die Verbindung zu ROS her und gibt die Bilddaten in verschiedenen Topics aus. Um zu schauen, ob alles geklappt hat, ist es sinnvoll zunächst die '''First Steps''' auszuführen. Die Bridge lässt sich mit <code>roslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch</code> starten. | Um die Kinect v2 in Betrieb nehmen zu können benötigt man [https://github.com/OpenKinect/libfreenect2 diesen Treiber]. Andere Treiber wie OpenNI scheinen nur auf die Kinect v1 (XBOX360) ausgelegt zu sein. Weiterhin benötigt man [https://linuxize.com/post/how-to-install-opencv-on-ubuntu-18-04/ OpenCV] zur Bildverarbeitung. War die Installation von beiden Paketen erfolgreich, kann nun auch [https://github.com/code-iai/iai_kinect2/tree/master/kinect2_bridge Kinect2 Bridge] installiert werden. Dieses Paket stellt die Verbindung zu ROS her und gibt die Bilddaten in verschiedenen Topics aus. Um zu schauen, ob alles geklappt hat, ist es sinnvoll zunächst die [https://github.com/code-iai/iai_kinect2/tree/master/kinect2_bridge#first-steps '''First Steps'''] auszuführen. Die Bridge lässt sich mit <code>roslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch</code> starten. Für die eigentliche Objekt erkennung muss nun noch das [https://github.com/introlab/find-object find_object_2d]-Package installiert werden. Für das Projekt gibt es seit längerem leider keinen neuen Updates mehr. Mit der Kinetic-Version funktioniert es allerdings trotzdem auch auf ROS Melodic. | ||
== Objekterkennung == | == Objekterkennung == | ||
Um die Topics die von Kinect2 Bridge ausgegeben werden auch in RVIZ anzeigen zu können, muss Kinect2 Bridge mit <coderoslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch publish_tf:=true/code> gestartet werden. | Um die Topics die von Kinect2 Bridge ausgegeben werden auch in RVIZ anzeigen zu können, muss Kinect2 Bridge mit <coderoslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch publish_tf:=true/code> gestartet werden. | ||
== Quellen == | == Quellen == | ||
Version vom 8. Juni 2021, 08:36 Uhr
Autor: Johannes Schäfer
Einleitung
In diesem Artikel wird beschrieben, wie die Microsoft Kinect v2 Kamera und ROS eingerichtet und dann zur Objekterkennung und weiteren bildverarbeitenden Prozessen eingesetzt werden kann.
Voraussetzungen
- Rechner mit mindestens Ubuntu 18.04 und Internetanbindung
- mindestens ROS Indigo sollte installiert sein
- Kinect v2 (XBOX ONE)
Installation
Um die Kinect v2 in Betrieb nehmen zu können benötigt man diesen Treiber. Andere Treiber wie OpenNI scheinen nur auf die Kinect v1 (XBOX360) ausgelegt zu sein. Weiterhin benötigt man OpenCV zur Bildverarbeitung. War die Installation von beiden Paketen erfolgreich, kann nun auch Kinect2 Bridge installiert werden. Dieses Paket stellt die Verbindung zu ROS her und gibt die Bilddaten in verschiedenen Topics aus. Um zu schauen, ob alles geklappt hat, ist es sinnvoll zunächst die First Steps auszuführen. Die Bridge lässt sich mit roslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch starten. Für die eigentliche Objekt erkennung muss nun noch das find_object_2d-Package installiert werden. Für das Projekt gibt es seit längerem leider keinen neuen Updates mehr. Mit der Kinetic-Version funktioniert es allerdings trotzdem auch auf ROS Melodic.
Objekterkennung
Um die Topics die von Kinect2 Bridge ausgegeben werden auch in RVIZ anzeigen zu können, muss Kinect2 Bridge mit <coderoslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch publish_tf:=true/code> gestartet werden.