Matlab/Simulink: Unterschied zwischen den Versionen

Aus HSHL Mechatronik
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Prof. Dr. [[http://www.hshl.de/prof-dr-kai-gehrs/ Kai Gehrs]] bietet ab dem SoSe14 einen freiwilligen Matlab/Simulink Kurs an.
[[Kategorie:MATLAB]]


Hier finden Sie alle
== Aktuelle Kurse ==
[[Einf%C3%BChrung_in_MATLAB| Online-Kurs Einführung in MATLAB]]


Do you speak MATLAB? – oder wie man eine Kurvendiskussion in 5 Minuten erledigt und seine Ergebnisse auch noch selbst verifiziert.
== Lizenzen aktivieren ==
Rechenaufgaben auf Übungsblättern in Mathematik, Physik, Regelungstechnik oder Technischer Mechanik? Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Kurs werden Sie in der Lage sein, mathematisch-technische Probleme aus ihrem eigenen Studienalltag selbstständig mit MATLAB zu lösen.  
Der schnellste Weg zur MATLAB Aktivierung ist:
MATLAB ist eine Software zur Lösung mathematisch-technischer Probleme. Sie wird weltweit von Ingenieuren, Informatikern und Mathematikern in ihrer Berufspraxis eingesetzt. Diese nutzen MATLAB für numerische Simulationen, in der Bildverarbeitung, im Risk Management, bei der statistischen Datenanalyse und in vielen weiteren Bereichen.  
# als HSHL-User einloggen
Der MATLAB Kurs bietet einen unkomplizierten Einstieg in die Welt des Technical Computing anhand von praxisrelevanten Beispielen.
# als Mitarbeiter bei MATLAB einloggen
Als erstes werden Sie lernen, eine klassische Kurvendiskussion mit MATLAB am Computer in weniger als 5 Minuten durchzurechnen. Sie lernen darüber hinaus, wie man weitere praktische Probleme aus dem Studien- und Berufsalltag mit MATLAB lösen kann: Von Vektor- und Matrixrechnung über die Berechnung von Summen und Integralen, Visualisierung von Funktionen, Kurven und Flächen sowie die Ermittlung statistischer Kenngrößen bis hin zur Lösung von Differentialgleichungen und einem kurzen Einstieg in die auf MATLAB basierende Simulationssoftware Simulink. Was genau thematisch im Kurs vertieft wird, entscheiden Sie gemeinsam mit der Gruppe während des Kursverlaufs im laufenden Semester.  
# Campus Standalone Lic aktivieren (KEINE Neuinstallation der Software)
Der Kurs soll in erster Linie Spaß machen und Ihnen neben erworbenen MATLAB Kenntnissen auch die Möglichkeit bieten, sich semester- und studiengangübergreifend zu vernetzen. Der Kurs ist daher offen für alle Studiengänge und Studierende aller Semester. MATLAB Lizenzen sind an der HSHL kostenfrei verfügbar, d.h. es entstehen keine Kosten für den Kurs seitens der Teilnehmerinnen und Teilnehmer. Der Kurs ist freiwillig und die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Bei reger Teilnahme an dem Kurs stellt der Dozent ein Teilnahmezertifikat aus, das dann später eine sinnvolle Ergänzung der eigenen Bewerbungsunterlagen sein kann.
 
Bei zusätzlichen Fragen wenden Sie sich bitte direkt an den Dozenten: Kai Gehrs (kai.gehrs@hshl.de).
== Installation der Deep Learning Toolbox Model for GoogLeNet Network ==
Version: 22.2.0
# [[Medium:GoogLeNet 22 2 0.zip|GoogLeNet 22 2 0.zip]] nach <code>c:\Tools\</code> entpacken
# Als HSHL-User einloggen.
# CMD als Administrator ausführen
# <code>cd C:\MATLAB\R2022b\bin\win64</code> für MATLAB R2022b
# <code>install_supportsoftware.exe -archives C:\Tools\MathWorks\SupportPackages\R2022b\</code> ausführen
# <code>Deep Learning Toolbox Model for GoogLeNet Network</code> auswählen.
 
Datei: [[Medium:GoogLeNet 22 2 0.zip|GoogLeNet 22 2 0.zip]]
 
== Tutorial ==
*[http://wwwisg.cs.uni-magdeburg.de/bv/files/LV/Grundlagen_der_Bildverarbeitung/UE/E_matlab_tutorial.pdf Matlab Tutorial der Uni Magdeburg]
 
== Weiterführende Links ==
*[http://www.mathworks.de/videos/one-click-documentation-and-reporting-using-matlab-and-simulink-81429.html?form_seq=conf1008&confirmation_page&wfsid=5612189 Bringing NXT Robots to Life with MATLAB and Simulink]

Aktuelle Version vom 13. Juni 2023, 10:39 Uhr


Aktuelle Kurse

Online-Kurs Einführung in MATLAB

Lizenzen aktivieren

Der schnellste Weg zur MATLAB Aktivierung ist:

  1. als HSHL-User einloggen
  2. als Mitarbeiter bei MATLAB einloggen
  3. Campus Standalone Lic aktivieren (KEINE Neuinstallation der Software)

Installation der Deep Learning Toolbox Model for GoogLeNet Network

Version: 22.2.0

  1. GoogLeNet 22 2 0.zip nach c:\Tools\ entpacken
  2. Als HSHL-User einloggen.
  3. CMD als Administrator ausführen
  4. cd C:\MATLAB\R2022b\bin\win64 für MATLAB R2022b
  5. install_supportsoftware.exe -archives C:\Tools\MathWorks\SupportPackages\R2022b\ ausführen
  6. Deep Learning Toolbox Model for GoogLeNet Network auswählen.

Datei: GoogLeNet 22 2 0.zip

Tutorial

Weiterführende Links

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