Künstliche Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
(Die Seite wurde neu angelegt: „Kategorie:Arduino thumb|rigth|300px|Abb. 1: NVIDIA® Jetson Nano™ '''Autor:''' Prof. Dr.-Ing. U. Schneider<br> '''Ort''': Campus Lippstadt<br> '''Art''': Praxissemester, Projektarbeit, Bachelorarbeit, Masterarbeit (die Schwierigkeitsstufe ist skalierbar)<br> == Projektziel == Dieses Projekt senkt die Hemmschwelle im praktischen Umgang mit künstlicher Intelligenz/Deep Learning. In Lehr…“) |
|||
| Zeile 12: | Zeile 12: | ||
== Aufgabenstellung == | == Aufgabenstellung == | ||
* Einarbeitung | * Einarbeitung in Hard- und Software | ||
* Erstellen Sie eine Übersicht der möglichen Programmierumgebungen. | * Erstellen Sie eine Übersicht der möglichen Programmierumgebungen. | ||
* Bewerten Sie diese Umgebungen anhand zweckmäßiger Kriterien. | * Bewerten Sie diese Umgebungen anhand zweckmäßiger Kriterien. | ||
Aktuelle Version vom 20. Oktober 2022, 12:14 Uhr
Autor: Prof. Dr.-Ing. U. Schneider
Ort: Campus Lippstadt
Art: Praxissemester, Projektarbeit, Bachelorarbeit, Masterarbeit (die Schwierigkeitsstufe ist skalierbar)
Projektziel
Dieses Projekt senkt die Hemmschwelle im praktischen Umgang mit künstlicher Intelligenz/Deep Learning. In Lehrveranstaltungen wird der Umgang geübt und Studierenden können die Selbstlernzeit gezielt nutzen, um Wissen zu vertiefen oder eigene KI Projekte zu verwirklichen.
Zum Einsatz kommt die Jetson-Hardware von NVIDIA®.
Aufgabenstellung
- Einarbeitung in Hard- und Software
- Erstellen Sie eine Übersicht der möglichen Programmierumgebungen.
- Bewerten Sie diese Umgebungen anhand zweckmäßiger Kriterien.
- Erstellen Sie erste Übungsaufgaben/Lektionen in der gewählten Umgebung.
- Überarbeiten Sie das Konzept anhand von Probandenumfragen.
- Dokumentieren Sie die Lektionen zeitgemäß.
Melden Sie sich bei Prof. Schneider wenn Sie an diesem Projekt mit einer studentischen Arbeit teilnehmen möchten.
→ zurück zum Hauptartikel: Studentische_Arbeiten