Hokuyo Lidar Objekterkennung mit Matlab/Simulink

Sensor: Hokuyo URG-04

Autor: Simon Kohfeld
Betreuer: Prof. Schneider

Aufgaben

1. Auswahl eines Primärsensors
   1. Wie funktioniert der Sensor?
   2. Welche Rohsignale liefert der Sensor?
2. Signalvorverarbeitung
   1. Sollen Messwerte oder vorverarbeitete Daten übertragen werden?
   2. Wie lässt sich eine Vorverarbeitung umsetzen?
   3. Wird eine Kennlinie eingesetzt? Wenn ja, wie wird diese kalibriert?
3. Analog-Digital-Umsetzer
   1. Wie werden die analogen Signale umgesetzt?
   2. Welcher ADU kommt zum Einsatz?
   3. Welche Gründe sprechen für diesen ADU? Alternativen?
4. Bussystem
   1. Wird ein Bussystem zwischen Sensor und Mikrocontroller eingesetzt?
   2. Wenn ja, wie funktioniert dieses Bussystem?
5. Digitale Signalverarbeitung
   1. Welche Verarbeitungsschritte sind notwendig?
   2. Welche Filter werden angewendet?
   3. Bestimmen Sie Auflösung, Empfindlichkeit und Messunsicherheit des Sensors.
6. Darstellung der Ergebnisse
   1. Welche Fehler treten in welchem Verarbeitungsschritt auf?
   2. Stellen Sie die Messunsicherheit bzw. das Vertrauensintervall dar.

Grundlagen Lidar

Der verwendete Sensor ist ein Lidar. Diese Bezeichung ist eine Abkürzung für die Technologie, die sich hinter diesem Sensor befindet. Der Begriff Lidar setzt sich aus den Worten Light Detection And Ranging zusammen. Man unterscheidet zwischen dem klassischen Lidar, der mit Licht bzw. Laser arbeitet, um Entfernungen zu messen, Doppler-Lidar, die den Doppler-Effekt nutzen, um Geschwindigkeiten zu bestimmen und Differential-Absorption-Lidar, die chemische Konzentrationen messen können. Ein Lidar ist ein System, bestehend aus deiner Laserdiode als Stahlungsquelle und einer Fotodiode als Empfänger, die das von Objekten reflektierte Laserlicht detektieren kann. Innerhalb des Lidars wird eine Signalaugbereitung nachgeschaltet, die aus einem variablen Verstärker (VGA) und einerm A/D - Wandler besteht.

Vorstellung des Sensors

Abbildung 1: Tehnische Daten des URG-04LX

Der URG-04LX ist ein klassischer Lidar mit einem Laser zum Scannen seines Umfelds. Dazu Verwendet dieser einen Infrarot-Laser mit einer Wellenlänge von 785 nm derLaser Klasse 1. Der Scanner deckt einen Bereich von 240° bei einem maximalen Radius von 4 m ab. Dabei löst der Sensor ir 0,36 ° auf. Betrieben wird der Sensor mit einer Gleichspannung von 5 Volt und kann über USB oder Sub-D Stecker mit einer Auswerteeinheit verbudnen werden. Angesprochen wird der Sensor über das serielle RS232-Protokoll. Die genannten technischen Daten sind in Abbildung 1 dargestellt.

Der URG-04LX nutzt für die Entfernungsmessung das Verfahren der Phasendifferenz, da damit eine stabile Messung möglich ist, ohne große Einflüsse der Farbe oder der Reflexion eines Objektes. Der Sensor ist nach dem IEC60947-5-2 Standard entwickelt und entspricht demnach dem Standard für industrielle Anwendungen.

Der Sensor sendet mit einem Laser Impulse in einem Radius von 240° und berechnet die Entfernung auf Basis der Phasenverschiebung bis zum Empfang des reflektierten Signals. Der Laser hat eine Wellenlänge von 785 nm und ist mit Laserklasse 1 eingestuft. Der Lidar liefert pro Messung 683 Werte, also alle 0,36° einen entsprechenden Entfernungswert. Die maximal messbare Distanz ist 4 m. Die Scanrichtung ist gegen den Uhrzeigersinn. Angesprochen wird der Sensor per USB über die serielle Schnittstelle.

Als Rohwert misst der Sensor den zeitlichen Abstand seiner Sendeimpulse zu den empfangenen Impulsen,um diese Zeit dann in eine Entfernung umzurechnen. Somit findet die Vorverarbeitung der Messdaten bereits im Sensor statt. Dafür verwendet der Sensor eine Formel, mit der sich die Distanz auf Basis der Phasenverschiebung des Signals berechnen lässt. Der Sensor liefert die Distanzwerte über die serielle Schnittstelle in Codierter Form, um die Übertragungszeit zu reduzieren. Entweder kommen die Daten in Form von zwei, drei oder von vier codierten Zeichen. Die Einheit der übetragenen Distanz ist mm.

Ausblick und Fazit

Fazit

---

→ zurück zum Hauptartikel: Signalverarbeitende Systeme Sommersemester 2018

getting started: [1]

Literatur

[2]