Bildforensik: Unterschied zwischen den Versionen

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Verarbeiten Sie die Bilder automatisch und ermitteln Sie anhand von Kriterien deren Authentizität.
Verarbeiten Sie die Bilder automatisch und ermitteln Sie anhand von Kriterien deren Authentizität.


== Aufgabenstellung ==
== Anforderungen ==
# Recherchieren Sie welche Parameter zur  Untersuchung der Authentizität digitaler Bilder herangezogen werden können.
# Recherchieren Sie welche Parameter zur  Untersuchung der Authentizität digitaler Bilder herangezogen werden können.
 
# Setzen Sie diese Algorithmen in Matlab um.
# Wenden Sie die Algorithmen auf echte und manipulierte Bilder an.
# Bewerten Sie Ihre Ergebnisse.
# Dokumentieren Sie fortlaufend wissenschaftlich.
# Wissenschaftliche Dokumentation als HSHL-Wiki Artikel
# Softwareentwicklung nach SDE Standard in SVN
# Funktionsnachweis als YouTube-Video (vgl. [[Veranstaltungsregeln_DSB_SoSe2018|Veranstaltungsregeln]])


== Lösungen ==
== Lösungen ==
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== Literatur ==
== Literatur ==


* {{Literatur
* Oliver Deussen: Bildmanipulationen: Wie Computer unsere Wirklichkeit verzerren. Spektrum Akademischer Verlag, Berlin/Heidelberg 2007, ISBN 978-3-8274-1900-2, Kapitel 7 (Bildmanipulationen technisch erkennen: Digitale Forensik).
  |Autor=Oliver Deussen
*Hany Farid: Image forgery detection. In: IEEE Signal Processing Magazine. Vol. 26, Nr. 2, März 2009, ISSN 1053-5888, S. 16–25, doi:10.1109/MSP.2008.931079.
  |Titel=Bildmanipulationen: Wie Computer unsere Wirklichkeit verzerren
*Judith A. Redi, Wiem Taktak, Jean-Luc Dugelay: Digital image forensics: a booklet for beginners. In: Multimedia Tools and Applications. Vol. 51, Nr. 1, Januar 2011, ISSN 1380-7501, S. 133–162, doi:10.1007/s11042-010-0620-1.
  |Verlag=Spektrum Akademischer Verlag
*Andrea Trinkwalder: Digitale Bildforensik: Algorithmen jagen Fälscher. In: c’t – magazin für computertechnik. 18. August 2008, ISSN 0724-8679, S. 152–156.
  |Ort=Berlin/Heidelberg
  |Datum=2007
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  |Kapitel=Kapitel 7 (Bildmanipulationen technisch erkennen: Digitale Forensik)}}
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  |Autor=Hany Farid
  |Titel=Image forgery detection
  |Sammelwerk=IEEE Signal Processing Magazine
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* {{Literatur
  |Autor=Judith A. Redi, Wiem Taktak, Jean-Luc Dugelay
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  |Seiten=152–156}}


== Weblinks ==
== Weblinks ==
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Aktuelle Version vom 11. April 2018, 12:58 Uhr

Autor: Jan Auf der Landwehr
Betreuer: Prof. Schneider

Motivation

Im Zeitalter der digitalen Fotografie fällt es schwer zwischen realen Fotos und manipulierten Bildern zu unterscheiden. Die Bildforensik ermöglicht Aussagen über die Echtheit von Bildern zu treffen.

Ziel

Verarbeiten Sie die Bilder automatisch und ermitteln Sie anhand von Kriterien deren Authentizität.

Anforderungen

  1. Recherchieren Sie welche Parameter zur Untersuchung der Authentizität digitaler Bilder herangezogen werden können.
  2. Setzen Sie diese Algorithmen in Matlab um.
  3. Wenden Sie die Algorithmen auf echte und manipulierte Bilder an.
  4. Bewerten Sie Ihre Ergebnisse.
  5. Dokumentieren Sie fortlaufend wissenschaftlich.
  6. Wissenschaftliche Dokumentation als HSHL-Wiki Artikel
  7. Softwareentwicklung nach SDE Standard in SVN
  8. Funktionsnachweis als YouTube-Video (vgl. Veranstaltungsregeln)

Lösungen

Literatur

  • Oliver Deussen: Bildmanipulationen: Wie Computer unsere Wirklichkeit verzerren. Spektrum Akademischer Verlag, Berlin/Heidelberg 2007, ISBN 978-3-8274-1900-2, Kapitel 7 (Bildmanipulationen technisch erkennen: Digitale Forensik).
  • Hany Farid: Image forgery detection. In: IEEE Signal Processing Magazine. Vol. 26, Nr. 2, März 2009, ISSN 1053-5888, S. 16–25, doi:10.1109/MSP.2008.931079.
  • Judith A. Redi, Wiem Taktak, Jean-Luc Dugelay: Digital image forensics: a booklet for beginners. In: Multimedia Tools and Applications. Vol. 51, Nr. 1, Januar 2011, ISSN 1380-7501, S. 133–162, doi:10.1007/s11042-010-0620-1.
  • Andrea Trinkwalder: Digitale Bildforensik: Algorithmen jagen Fälscher. In: c’t – magazin für computertechnik. 18. August 2008, ISSN 0724-8679, S. 152–156.

Weblinks


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