Künstliche Intelligenz

Aus HSHL Mechatronik
Version vom 20. Oktober 2022, 13:14 Uhr von Ulrich Schneider (Diskussion | Beiträge) (Die Seite wurde neu angelegt: „Kategorie:Arduino thumb|rigth|300px|Abb. 1: NVIDIA® Jetson Nano™ '''Autor:''' Prof. Dr.-Ing. U. Schneider<br> '''Ort''': Campus Lippstadt<br> '''Art''': Praxissemester, Projektarbeit, Bachelorarbeit, Masterarbeit (die Schwierigkeitsstufe ist skalierbar)<br> == Projektziel == Dieses Projekt senkt die Hemmschwelle im praktischen Umgang mit künstlicher Intelligenz/Deep Learning. In Lehr…“)
(Unterschied) ← Nächstältere Version | Aktuelle Version (Unterschied) | Nächstjüngere Version → (Unterschied)
Zur Navigation springen Zur Suche springen
Abb. 1: NVIDIA® Jetson Nano™

Autor: Prof. Dr.-Ing. U. Schneider
Ort: Campus Lippstadt
Art: Praxissemester, Projektarbeit, Bachelorarbeit, Masterarbeit (die Schwierigkeitsstufe ist skalierbar)


Projektziel

Dieses Projekt senkt die Hemmschwelle im praktischen Umgang mit künstlicher Intelligenz/Deep Learning. In Lehrveranstaltungen wird der Umgang geübt und Studierenden können die Selbstlernzeit gezielt nutzen, um Wissen zu vertiefen oder eigene KI Projekte zu verwirklichen.

Zum Einsatz kommt die Jetson-Hardware von NVIDIA®.

Aufgabenstellung

  • Einarbeitung
  • Erstellen Sie eine Übersicht der möglichen Programmierumgebungen.
  • Bewerten Sie diese Umgebungen anhand zweckmäßiger Kriterien.
  • Erstellen Sie erste Übungsaufgaben/Lektionen in der gewählten Umgebung.
  • Überarbeiten Sie das Konzept anhand von Probandenumfragen.
  • Dokumentieren Sie die Lektionen zeitgemäß.

Melden Sie sich bei Prof. Schneider wenn Sie an diesem Projekt mit einer studentischen Arbeit teilnehmen möchten.



→ zurück zum Hauptartikel: Studentische_Arbeiten