Messkette Kamera

Aus HSHL Mechatronik
Zur Navigation springen Zur Suche springen

Autor: Junjie Lyu
Betreuer: Prof. Schneider

Einleitung

In diesem Artikel wird ein Spurpolynom des Carolo Cup Fahrzeugs beschrieben. Daher befasst sich dieser Artikel mit der Berechnung des Spurpolynoms.

Regressionsanalyse[1]

Anleitung

Ziel der Regressionsanalyse am häugigsten ist es, Beziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variable festzustellen, um ein Vorhersagemodell zu erstellen. Wenn nun zusätzliche Werte x ohne zugehörigen Wert y vorliegen, dann kann das angepasste Modell zur Vorhersage des Wertes von y verwendet werden.

Polynomische Regression

Im Falle der polynomischen Regression vom Grad 2 wird die Funktion y^=ax2^+bx^+c unter der Bedingung gesucht, dass die Funktion
V(a,b,c)=i=1k(yiyi^)2=i=1k(yiaxi2bxic)2(1)
der Summe der Quadrate der Abstände der tatsächlichen y-Werte von berechneten y^ -Werten ein Minimum hat. Zur Bestimmung der Konstanten a,b,c in Gleichung (1) werden die partiellen Ableitungen Va, Vb und Vc gleich null gesetzt, um jeweils das minimum zu erhalten:

Partielle Ableitung nach a:
V(a,b,c)a=2i=1k(yiaxi2bxic)(xi2)
dividiert durch k ergibt: yixi2=axi4+bxi3+cxi2(2)
Partielle Ableitung nach b:

V(a,b,c)b=2i=1k(yiaxi2bxic)(xi)

dividiert durch k ergibt: yixi=axi3+bxi2+cxi(3)
Partielle Ableitung nach c:

V(a,b,c)c=2i=1k(yiaxi2bxic)(1)

dividiert durch k ergibt: yi=axi2+bxi+c(4)

Es entsteht wieder ein lineares Gleichungssystem in drei Variablen a,b,c,dessen Lösung die optimalen Konstanten liefert: a=a+bab



Offline Modell

Online Modell

Literatur

→ zurück zum übergeordneten Artikel: Systemarchitektur des Fahrzeugs
→ zurück zum Hauptartikel: Praktikum SDE