SLAM - Simultaneous Localization and Mapping
Autor: offen
Betreuer: Prof. Schneider
Art: offen
Projektlaufzeit:
Thema
SLAM ist ein Verfahren mit dem sich moderne Haushaltsroboter selbst lokalisieren und dabei eine digitale Karte des Umfeldes erstellen.
Ziel
Diese Recherchearbeit vergleich State-Of-The-Art-Verfahren zur Thema SLAM.
Aufgabenstellung
- Einarbeitung in das Thema anhand von Fachliteratur
- Entwicklung von Kriterien zur Bewertung von SLAM Verfahren
- Vergleich aktueller Systeme anhand der Kriterien (morphologischer Kasten)
- Empfehlung der Top 3 SLAM-Verfahren.
- Kür: Welche Verfahren werden in den Haushaltsrobotern angewendet?
- Dokumentation nach wissenschaftlichem Stand
- Präsentation der Ergebnisse
Anforderung
- Wissenschaftliche Vorgehensweise (Projektplan, etc.)
- Wöchentliche Fortschrittsberichte (informativ)
- Projektvorstellung im Wiki
Literatur
- Probabilistic Robotics
- Simultaneous Localization and Mapping: Exactly Sparse Information Filters
- 3D Robotic Mapping: The Simultaneous Localization and Mapping Problem
- Simultaneous Localization and Mapping Algorithms with Environmental-Structure
- FastSLAM: A Scalable Method for the Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics
- Autonomous Robot Navigation Based on Simultaneous Localization and Mapping
- think Bayes
Weblinks
- Kickstarter: CrazyPi
- SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) for beginners: the basics
- SLAM 4 Dummies
- OpenSLAM
- EKF-SLAM Toolbox for MATLAB
- YouTube:SLAM in MATLAB (Weighted Scan Matching & Wheel Odometry)
- YouTube: Laser scanner localization and mapping
- TinySlam: tinySLAM is Laser-SLAM algorithm which has been programmed in less than 200 lines of C-language code.
- SLAM an der TU Chemnitz
- Matlab SLAM Homepage
- SLAM w/ Hokyu Laser Ranger Finder
- An Evaluation of 2D SLAM Techniques Available
- Towards Model-Free SLAM Using a Single Laser Range Scanner for Helicopter MAV
- Udacity - Artificial Intelligence for Robotics
- Intro to Statistics
- EKF-SLAM TOOLBOX FOR MATLAB
- SLAM Package of Tim Bailey
- ROS (Robot Operating System)
- C4B Mobile Robots Example Matlab Code
- Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM) in MATLAB
Siehe auch
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