Projekt 51: Cycle Chaser

Autoren: Fabian Lehnert, Miladin Ceranic
Betreuer: Prof. Göbel, Prof. Schneider

Einleitung

Das hier vorgestellte Projekt wurde bereits zweimal im Rahmen des Seminars Angewandte Elektrotechnik (Business and Systems Engineering) bearbeitet. Die Aufgabenstellung wurde jedoch unterschiedlich interpretiert, wodurch verschiedene Herangehensweisen und Lösungsansätze im Fokus standen. Durch die unterschiedliche Fokussierung wurden unterschiedliche und unabhängige Ergebnisse generiert. Nach Absprache mit Prof. Göbel werden daher beide Projektabläufe in diesem Artikel behandelt.

Der Bericht Fabian Lehnert WS 16/17 befasst sich mit der Aufgabe, von einem Fahrrad aus, eine Projektion auf die Straße zu werfen. Die Projektion soll sich, in Abhängigkeit des Radumlaufs, verändern.

Der Bericht Miladin Ceranic WS15/16 befasst sich mit der Aufgabe, eine Geschwindigkeitsmäßung, in Abhängigkeit des Radumfangs und des zeitlichen Intervalls eines Radumlaufs, zu entwickeln. Die berechnete Geschwindigkeit kann dann an einem beliebigen Ort dargestellt werden.

Aufgabe

Kurzbeschreibung: Projektion von Animationen vom Hinterrad des Fahrrades aus.

Ziel dieses Projekts ist die Projektion einer bewegten Bilderfolge ausgehend von einem Fahrrad und in Abhängigkeit der Drehgeschwindigkeit eines Rades. Für die Umsetzung sollen ein Raspberry Pi 2 sowie die Software Matlab/Simulink verwendet werden.

Erwartungen an die Projektlösung

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Planen Sie den Aufbau
Sichten sie die vorhandenen Teile
System aufbauen
Nutzen Sie Simulink für die Programmierung
Machen Sie spektakuläre Videos, welche die Funktion visualisieren
Test und wiss. Dokumentation
Live Vorführung während der Abschlusspräsentation

Fabian Lehnert WS 16/17

Dieser Projektteil befasst sich mit der Aufgabe, von einem Fahrrad aus, eine Projektion auf die Straße zu werfen. Die Projektion soll sich, in Abhängigkeit des Radumlaufs, verändern.

Benötigtes Material

Für dieses Projekt werden folgende Materialien benötigt:

1 x Raspberry Pi 2 Model B
1 x micro SDHC-Karte (min. 8 GB)
1 x Hall-Sensor
1 x 10 kΩ Widerstand
4 x Permanent-Magnete
1 x Fahrrad o.Ä.
1 x mobiler Projektor
1 x USB-Maus
1 x USB-Tastatur
1 x Akku (Powerbank o.Ä.)
1 x Patchkabel RJ45 / LAN Kabel
1 x HDMI-Kabel
1 x MicroUSB-Kabel
Leitungen
Kabelbinder
ggf. ein Netzteil (Näheres unter Entwicklungsaufbau)

Systemaufbau

Der Aufbau des Projekts lässt sich grob in zwei Bereiche unterteilen: Hardware und Software. Diese lassen sich ebenfalls in kleinere Teilbereiche einteilen.

Hardware

Der folgende Abschnitt erläutert die Umsetzung der Hardware. Diese wurde in zwei Schritten umgesetzt: Entwicklungsaufbau und Gesamtaufbau.

Entwicklungsaufbau

Der Entwicklungsaufbau ist dazu gedacht, den Raspberry Pi 2 mit dem Rechner zu verbinden, um die entwickelte Software aufzuspielen und zu testen. Es empfiehlt sich ein Netzteil zum Betrieb des Raspberry Pi 2 zu verwenden. Weitere Informationen finden sich unter www.datenreise.de. Alternativ kann auch ein USB-Slot am Entwicklungsrechner verwendet werden.

Der Aufbau wird in Abbildung 2 dargestellt. Zum Empfangen von Daten wird ein Hall-Sensor (1) verwendet. Dieser dient zur Generierung kontinuirlicher High- und Low-Signalen mittels radialer Bewegung. Pin 1 und Pin 3 des Hallsensors werden mittels Widerstand (10 kΩ) (2) verbunden (vergleiche Abb. 2). Die Verbindung des Hall-Sensors mit dem Raspberry Pi 2 (3) ist Tabelle 1 zu entnehmen (Für die Pinbelegung des Raspberry Pi 2 siehe Pin-Belegung beim Raspberry Pi 2).

Hall-Sensor	Raspberry Pi 2
Pin 1	Pin 4 (DC Power 5V)
Pin 2	Pin 6 (Ground)
Pin 3	Pin 11 (GPIO 17)

Tabelle 1: Verbindung der Pins zwischen Hall-Sensor und Raspberry Pi 2

Außerdem werden folgende Komponenten mit dem Raspberry Pi 2 verbunden:

Entwicklungsrechner (mit Matlab/Simulink) mittels Patchkabel RJ45 / LAN Kabel (4)
mobiler Projektor mittels HDMI-Kabel (5)
Stromzufuhr mittels MicroUSB-Kabel (Wahlweise Entwicklungsrechner oder Netzteil) (6)

Gesamtaufbau

Der Gesamtaufbau stellt die Realisierung als eigenständiges System dar. Dazu wird der Raspberry Pi 2 über einen Akku mit Strom versorgt, die Software ist als ausführbare Datei auf den Raspberry Pi 2 überspielt worden und alle Komponenten wurden an ein Fahrrad (o.Ä.) angebracht. Der Gesamtaufbau empfiehlt sich erst, sobald alle Softwaretest erfolgreich abgeschlossen sind. Der konkrete Aufbau ist der folgenden Bilderstrecke zu entnehmen und gegebenenfalls anzupassen:

Abbildung 3: Aufbau auf dem Gepäckträger eines Fahrrads (Akku, Raspberry Pi 2, Projektor)
Abbildung 4: Hallsensor nahe der Radfelge und angebrachten Magneten (Hallsensor, Magnet)
Abbildung 5: Gesamtaufbau des Cycle Chasers an einem Fahrrad

Software

Der folgende Abschnitt erläutert die Umsetzung der Software. Es werden die Themen Raspberry Pi 2 konfigurieren und verbinden und Matlabcode und Simulinkmodell behandelt.

Raspberry Pi 2 konfigurieren und verbinden

Eine Anleitung zur Inbetriebnahme und Konfiguration des Raspberry Pi 2 wurde bereits in Projekt 45: Simulink Bildverarbeitung erstellt und kann hier abgerufen werden.

Matlabcode und Simulinkmodell

Matlabcode: PNGs to Mat

Der zusätzlich erzeugte Matlab Code dient zur Konvertierung von Bilddateien (png, jpg, ...) in Matlabdateien (.mat). Dadurch ist es nicht mehr nötig, das Simulinkmodell anzupassen, wenn eine andere Bildfolge verwendet werden soll. Die erzeugten Matlabdateien entsprechen einem vierdimensionalem Array mit den Werten:

1. Dimension: Aufspannen der y-Achse
2. Dimension: Aufspannen der x-Achse
3. Dimension: Differenziere Farbwerte (RGB)
4. Dimension: Differenziere Bilddateien

Simulinkmodell

Um das Simulinkmodell auf den Raspberry Pi 2 aufzuspielen wird zusätzliche Software benötigt. Weitere Informationen werden unter Pi meets Simulink und Einrichtung von Matlab/Simulink und des Raspberry Pi bereitgestellt.

Das Simulinkmodell ist eigenständig und benötigt (bis auf die konvertierten Bilddateien) keine weiteren vordefinierten Variablen. Die einzelnen Blöcke erfühlen folgende Aufgaben:

GPIO Read: Dient zum Empfangen von HIGH-/LOW-Signalen des Raspberry Pi. Der Block wurde konfiguriert, sodass Signale von Pin 11 (GPIO 17) empfangen werden können.
Detect Rise Positiv: Verarbeitet die empfangenen Signale des GPIO Read, sodass ein (relativ) langes HIGH-Signal (steigende Flanke) in einen kurzen Impulsumgewandelt wird.
Memory, Constant, Produkt: Die Blöcke bilden eine funktionelle Gruppe. Mit dieser Blockgruppe wird die verstrichene Zeit gemessen. Dafür wird der Wert in Constant aufsumiert. Übergibt der Block MATLAB Function ein Signal (Wert 0) an den Product Block, wird die Zeitmessung zurückgesetzt.
MATLAB Function: Dieser Block führt eine Matlab Funktion aus, die sich nicht mit Simulink nachstellen ließ. Hier wird das empfangene Signal verarbeitet. In der Standardfunktion wird bei jedem HIGH-Impuls ein Funktionsteil ausgeführt, welcher das nächste Bild ausgibt. Dieses wird in drei Matrizen aufgeteilt, welche die Farbanteile für Rot, Grün und Blau beinhalten.
SDL Video Display: Dient zum Übertragen des Bildes an den Raspberry Pi 2. Empfangen wird das Bild durch drei Kanäle für die Rot-, Grün- und Blauanteile des Bildes.

MATLAB Function 1
Eine Variante der MATLAB Function bewirkt, dass bei jedem HIGH-Impuls das nächste Bild ausgegeben werden soll. Ist bereits das letzte Bild erreicht, wird wieder beim ersten Bild begonnen (vergleiche Abb. 8).

MATLAB Function 2
Eine weitere Variante der MATLAB Function bezieht den Faktor Zeit mit ein. Abhängig von der verstrichenen Zeit zwischen zwei High-Impulsen, ändert sich das dargestellte Bild (vergleiche Abb. 9).

Abbildung 8: Programmablaufplan zum Matlab-Script (MATLAB Function 1) für den Cycle Chaser
Abbildung 9: Programmablaufplan zum Matlab-Script (MATLAB Function 2) für den Cycle Chaser

Fazit und Ausblick

Die in der Einführung definierten Ziele wurden erreicht und der Cycle Chaser funktioniert. Es ist möglich, mehrere Bilderstrecken für den Raspberry Pi 2 vorzubereiten. Dazu ändert man den Namen des Simulinkmodells und überspielt dieses mit einer anderen Bilderstrecke auf den Raspberry Pi 2.

Denkbare Erweiterungen des Projekts sind:

Verwendung des Audioausganges zur Ausgabe von Geräuschen oder Musik passend zur gezeigten Bildstrecke
Verwendung von zusätzlichen Lichtquellen (beispielsweise als Bremslicht bei stark ansteigendem Zeitintervall zwischen zwei Signalen)
Einbindung eines Dynamos (beispielsweise zum Aufladen des Akkus für den Raspberry Pi 2)
Entwicklung und Anfertigung eines Gehäuse für die elektronischen Komponenten inkl. verstellbarer Halterung für den Projektor und anpassbarer Halterung für verschiedene Gepäckträger

Denkbare Abwandlungen des Projekts sind:

Durch Austausch des Hall-Sensors durch beispielsweise eine Lichtschranke kann die Änderung des Bildes beim durchlaufen eines Flurs erreicht werden
Der Aufbau kann für ein reales Glücksrad mit elektronischen Komponenten verwendet werden.

Youtube-Video

Zur Veranschaulichung wurde für dieses Projekt ein Video erstellt. Dieses wurde bei Youtube veröffentlicht und kann hier angesehen werden.

Miladin Ceranic WS15/16

Nach Absprache mit Prof. Göbel werden hier die Ergebnisse zum Cycle Chaser aus dem Wintersemester 15/16 dargestellt, da sich diese stark von den Ergbnissen aus dem Wintersemester 16/17 unterscheiden. Dieser Projektteil befasst sich mit der Aufgabe, eine Geschwindigkeitsmäßung, in Abhängigkeit des Radumfangs und des zeitlichen Intervalls eines Radumlaufs, zu entwickeln. Die berechnete Geschwindigkeit kann dann an einem beliebigen Ort dargestellt werden.
Anmerkung von Fabian Lehnert: Die hier gesammelten Informationen wurden von Miladin Ceranic übernommen. Lediglich die Nummerierung der Abbildungen wurde angepasst. Für den Informationsgehalt ist Miladin Ceranic veranwortlich.