SigSys SoSe2015

Autor: Prof. Schneider

Die Lehrveranstaltung "Signalverarbeitende Systeme" hat laut Modulhandbuch folgende Lernergebnisse/Kompetenzen Die Studierenden kennen die Elemente einer Signalverarbeitungskette und können Fehler erkennen, abschätzen analysieren und beheben. Sie sind in der Lage signalspezifische analoge und digitale Filter auszulegen und anzuwenden.

Nachfolgende Inhalte wurden definiert

• Hard- und Softwarearchitekturen in signalverarbeitenden Systemen
• Moderne Analog-/Digital-Umsetzer
• Signalauswertung und -erkennung
• Digitale Signalverarbeitung
• Entwurf und Realisierung analoger und digitaler Filter
• Anwendungen der Signalverarbeitung (z.B. Digitale Bildverarbeitung)

Die Vorlesung liefert hierzu das notwendige Fachwissen und in der Übung wird dieses praktisch mit Matlab an Beispielen umgesetzt.

Als Prüfungsleistung im Rahmen der Übung hat jeder Kursteilnehmer bis zum 22.06.15 eine Übungsaufgabe eigenständig mit Matlab zu lösen. Diese Lösung ist vor dem Stichtag in SVN zu sichern.

Tipp: Sichern Sie Ihre Ergebnisse während der Arbeit bereits systematisch in Ihren Ordner https://svn.hshl.de/svn/BSE_SigSys/trunk/User/.

Themenverteilung

#	Thema	Bearbeiter
1	Sudoku-Löser	Anika Leinhäuser
2	Ampelphasenerkennung	Andre Merkel
3	QR-Code erzeugen und lesen	Steffen Schulze-Middendorf
4	Start- und Stopplinienerkennung	Tim Salinski
5	Verkehrszeichenerkennung	Ansgar Ramesohl
6	SigSys15_Target Tracking	Asaad Al-Suleihi
7	Spurerkennung	Sergej Krause
8	Stereo-View	Miladin_Ceranic

Literatur

• Burger, W.; Burge, M. J. Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und ImageJ. Berlin [u.a.]: Springer, 2. Auflage. 2006 (als eBook verfügbar)
• Erhardt, A.: Einführung in die Digitale Bildverarbeitung: Grundlagen, Systeme und Anwendungen. Wiesbaden: Vieweg+Teubner 2008 (als eBook verfügbar)
• Jähne, B. (2005). Digitale Bildverarbeitung. 6. Auflage. Berlin [u.a.]: Springer. (als eBook verfügbar) – Neue Auflage: 30. November 2012
• Nischwitz, A.; Fischer, M.; Haberäcker, P.; Socher, G.: Computergrafik und Bildverarbeitung: Band II: Bildverarbeitung. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 3. Auflage. 2011. (als eBook verfügbar)
• Tönnies, Klaus D.: Grundlagen der Bildverarbeitung. München: Pearson Studium, 2005.
• Ballard, Dana H., Brown, Christopher M. (1982). Computer Vision. Englewood Cliffs (u.a.): Prentice-Hall

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