2D SLAM mit GMapping

Autoren: offen
Betreuer: Prof. Schneider
Art: offen
Projektlaufzeit:

Abb. 1: SLAM Karte des Xiaomi RoborockS50

Thema

SLAM ist ein Verfahren mit dem sich moderne Haushaltsroboter selbst lokalisieren und dabei eine digitale Karte des Umfeldes erstellen.

Ziel

Diese Recherchearbeit vergleich State-Of-The-Art-Verfahren zur Thema SLAM.

Aufgabenstellung

1. Einarbeitung in das Thema anhand von Fachliteratur
2. Entwicklung von Kriterien zur Bewertung von SLAM Verfahren
3. Vergleich aktueller Systeme anhand der Kriterien (morphologischer Kasten)
4. Empfehlung der Top 3 SLAM-Verfahren.
5. Kür: Welche Verfahren werden in den Haushaltsrobotern angewendet?
6. Dokumentation nach wissenschaftlichem Stand
7. Präsentation der Ergebnisse

Anforderung

• Wissenschaftliche Vorgehensweise (Projektplan, etc.)
• Wöchentliche Fortschrittsberichte (informativ)
• Projektvorstellung im Wiki

Literatur

• Probabilistic Robotics
• Simultaneous Localization and Mapping: Exactly Sparse Information Filters
• 3D Robotic Mapping: The Simultaneous Localization and Mapping Problem
• Simultaneous Localization and Mapping Algorithms with Environmental-Structure
• FastSLAM: A Scalable Method for the Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics
• Autonomous Robot Navigation Based on Simultaneous Localization and Mapping
• think Bayes

Weblinks

• Kickstarter: CrazyPi
• SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) for beginners: the basics
• SLAM 4 Dummies
• OpenSLAM
• EKF-SLAM Toolbox for MATLAB
• YouTube:SLAM in MATLAB (Weighted Scan Matching & Wheel Odometry)
• YouTube: Laser scanner localization and mapping
• TinySlam: tinySLAM is Laser-SLAM algorithm which has been programmed in less than 200 lines of C-language code.
• SLAM an der TU Chemnitz
• Matlab SLAM Homepage
• SLAM w/ Hokyu Laser Ranger Finder
• An Evaluation of 2D SLAM Techniques Available
• Towards Model-Free SLAM Using a Single Laser Range Scanner for Helicopter MAV
• Udacity - Artificial Intelligence for Robotics
• Intro to Statistics
• EKF-SLAM TOOLBOX FOR MATLAB
• SLAM Package of Tim Bailey
• ROS (Robot Operating System)
• C4B Mobile Robots Example Matlab Code
• Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM) in MATLAB

Siehe auch

1. Studentische Arbeiten bei Prof. Schneider
2. Anforderungen an eine wissenschaftlich Arbeit

---

→ zurück zum Hauptartikel: Studentische Arbeiten

Zusammenfassung: 255 Nur Kleinigkeiten wurden verändert Diese Seite beobachten Bitte beachte, dass alle Beiträge zu HSHL Mechatronik von anderen Mitwirkenden bearbeitet, geändert oder gelöscht werden können. Reiche hier keine Texte ein, falls du nicht willst, dass diese ohne Einschränkung geändert werden können.

Du bestätigst hiermit auch, dass du diese Texte selbst geschrieben hast oder diese von einer gemeinfreien Quelle kopiert hast (weitere Einzelheiten unter HSHL Mechatronik:Urheberrechte). ÜBERTRAGE OHNE GENEHMIGUNG KEINE URHEBERRECHTLICH GESCHÜTZTEN INHALTE!

   | Bearbeitungshilfe (wird in einem neuen Fenster geöffnet)

Navigationsmenü Ulrich SchneiderDiskussionEinstellungenBeobachtungslisteBeiträgeAbmeldenSeiteDiskussionLesenBearbeitenVersionsgeschichteBeobachten Mehr Suche HSHL Mechatronik durchsuchen Hauptseite Letzte Änderungen Zufällige Seite Help about MediaWiki Werkzeuge Links auf diese Seite Änderungen an verlinkten Seiten Datei hochladen Spezialseiten Seiten­informationen DatenschutzÜber HSHL MechatronikHaftungsausschlussPowered by MediaWiki