Projekt 27: Carolo Cup - Aufgabe
Aufgabenstellung: Objekt- und Spurerkennung mit Asus XTION
Das Projekt steht im Zusammenhang mit der Aufgabenstellung des Carolo Cups und befasst sich mit dem Teil der Objekt- und Spurerkennung. Das Ziel des Projektes ist die Erstellung eines Modules, welches rechteckige Objekte vor dem Fahrzeug erkennen kann. Gleichfalls soll das Modul in der Lage sein die Spur erkennen zu können.
Das Projekt wurde von Jan Kifmann und Hauke Ludwig (LCP)bearbeitet.
Implementierung - Hardware
Die Hardware besteht aus folgenden Teilen:
- Die Asus XTION Kamera besteht aus zwei Sensoren, sowie einer USB-Schnittstelle[1]:
- RGB-Kamera
- Die RGB-Kamera hat eine Auflösung von 240x320 bzw. 480x640 Pixel. Die Daten werden hierbei in 8-Bits pro Farbwert gespeichert und als eindimensionales Array mit der Länge Höhe*Breite ausgegeben.
- Tiefeninformationssensor
- Der Tiefeninformationssensor besitzt die gleiche Auflösung und hat einen Messbereich zwischen 0.8m und 3.5m. Die Werte werden ebenfalls als eindimensionales Array mit der Länge Höhe*Breite ausgegeben. Hierbei werden die Werte als 2-Byte-Format gespeichert.
- Der RaspberryPi dient als zentrale Verarbeitungseinheit.