Autonomes Fahren im Maßstab 1:10
Autor: Christian Sievers
Betreuer: Prof. Schneider
Art: Projekt
Thema
Autonomes Fahren ist ein wichtiges Ziel auf der Agenda der Automotive OEMs für die kommenden Jahre. Für das Praktikum SDE ist ein Mikrocontroller-gesteuertes Fahrzeug im Maßstab 1:20 zu entwickeln.
Ziel
Entwickeln Sie autonomes Modellfahrzeug, welches in der Zukunft im Praktikum SDE im Studiengang Mechatronik eingesetzt werden kann.
Umfang
Die Praktika habe laut Modulhandbuch folgenden Umfang
- Systementwurf Workload: 108h (45h Präsenz + 63h Selbststudium)
- Systemintegration Workload: 150h (60h Präsenz + 90h Selbststudium)
Der Umfang entspricht 258h. Bei einer 40 Stunden Woche entspricht dies ca. 7 Wochen.
Aufgabenstellung
Systementwurf
- Projektplanung und Zeit-Management*
- Entwickeln Sie konsequent nach dem V-Modell.
- Aufstellung der Anforderungen (Lastenheft)*
- Raspberry Pi für die LiDAR und Videoverarbeitung
- Optional berücksichtigung von 3D-ToF-Sensorik
- Arduino zur Auswertung einfacher Sensorik und Ansteuerung der Aktoren
- Längs- und Querregleregler
- Display ansteuern
- Umsetzung der Anforderungen in ein Pflichtenheft*
- Planung der Hardware*
- Konstruktion und 3D-Druck des mechanischen Aufbaus des Fahrzeugs*
- QV-Antrag und Beschaffung der Bauteile
- Modellbasierte Programmierung mit Simulink aufbauend auf der bestehenden Online/Offline-Software*
- Inbetrieb des Systems*
- Test der Anforderungen entsprechend der Methoden der Vorlesung Reliability Engineering (statische und dynamische Code-Tests, Modul- und Systemtests)
- Testdokumentation*
- Dokumentation nach wissenschaftlichem Stand*
* Diese Meilensteine müssen mit Prof. Schneider in einem persönlichen Gespräch abgestimmt und dokumentiert werden.
Anforderung
- Wissenschaftliche Vorgehensweise (Requirements, Projektplan, etc.)
- Wöchentliche Fortschrittsberichte
- Regelmeeting
- Projektvorstellung im Wiki
- ggf. Literaturrecherche mit Citavi
- Softwareentwicklung nach HSHL Standard, tägliche Datensicherung in SVN
Getting Started
- Nutzen Sie die Matlab Academy, um sich in Matlab Simulink einzuarbeiten.
- Studieren Sie das Carolo Cup Regelwerk zur Erstellung der Anforderungen.
- Erstellen Sie ein Lastenheft.
- Für die Entwicklung steht ein Bausatz "SunFounder Raspberry Pi Smart Video Car Kit V2.0" zur Verfügung.
Weblinks
- Carolo Cup Homepage
- Carolo-Cup 2018: Kleine Autos ganz groß
- SunFounder Raspberry Pi Smart Video Car Kit V2.0
Siehe auch
- Studentische Arbeiten bei Prof. Schneider
- Anforderungen an eine wissenschaftlich Arbeit
- Programmierrichtlinien für Matlab
- SVN Repositorium
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