DSB SoSe2014

Autor: Prof. Schneider

Die Lehrveranstaltung "Digitale Signal- und Bildverarbeitung" hat laut Modulhandbuch folgende Ziele

• Die technische Repräsentation digitaler Bilder kennen, verstehen und softwaretechnisch anwenden können.
• Die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung verstehen und für zweidimensionale Signale (Bilder) anwenden können.
• Die mathematischen Grundlagen orthogonaler Transformationen und ihre Bedeutung für die Bildverarbeitung verstehen und für die Lösung praktischer Bildverarbeitungsprobleme einsetzen können.
• Die mathematischen Grundlagen und die Verfahren der Bildverbesserung kennen, verstehen und zur Lösung praktischer Probleme einsetzen können.

Die Vorlesung liefert hierzu das notwendige Fachwissen und in der Übung wird dieses praktisch mit Matlab an Beispielen umgesetzt.

Als Prüfungsleistung im Rahmen der Übung hat jeder Kursteilnehmer bis zum 20.06.14 eine Übungsaufgabe eigenständig mit Matlab zu lösen. Diese Lösung ist vor dem Stichtag in SVN zu sichern.

Themenverteilung

#	Thema	Bearbeiter
1	Verkehrszeichenerkennung	Michael Deitel
2	Spurerkennung	-
3	Ampelphasenerkennung	-
4	Stereo-View	Torben Petersen
5	Pick & Place	Daniel Block
6	Start- und Stopplinienerkennung	Jan Kifmann
7	Lückenbehandlung bei der Spurerkennung	Tim Salinski
8	Target Tracking	Martin Berysztak
9	HSHL Monumentendiebstahl	Adem Hadziric
10	Automatische Kamera Kalibrierung	-
11	Laserscanner Objektbildung	Benjamin Brüne
12	QR-Code erzeugen und lesen	Hauke Ludwig
13	Augmented Reality: Wörterbuch	Christoph Wiegand
14	3D-Laser-Scanner	Manuel Groß
15	Objekterkennung	Alexander Haneke

Manuel_Gross Manuel Groß

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