Projekt 87: Kaffeekannen Kamera
Autoren: Maximilian Harrer und Tobias Wemmer
Betreuer: Prof. Schneider
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Thema
Konfliktmanagement im Arbeitsleben durch fortschrittliche Technik. Frei nach dem Motto:
„Büro ist Krieg“ – Bernd Stromberg
Aufgabe
Entwickeln Sie eine Erweiterung für eine Kaffeekanne, welche zum einen den Füllstand überwacht und zum anderen ein Foto von der Person macht, welche die Kaffeekanne leert. Dieses Foto soll anschließend auf einem Bildschirm angezeigt werden, wenn die Person keinen neuen Kaffee kocht.
Erwartungen an Ihre Projektlösung
- Planung des Gesamtsystems
- Funktionsspezifikation:
- Überwachung des Füllstands der Kaffeekanne
- Kameraüberwachung der Kaffeekanne
- Bildschirmanzeige des Fotos (sofern kein Kaffee nachgekocht wird)
- Bild löschen, wenn Kaffee nachgekocht wird
- Beschaffung der Bauteile
- Hard- und Softwareseitige Realisierung des Aufbaus
- Machen Sie ein tolles Videos, welches die Funktion visualisiert.
- Test und wiss. Dokumentation
- Live Vorführung während der Abschlusspräsentation
Kür: Modellbasierte Programmierung der Hardware via Simulink
Einleitung
Projekt
Projektplan
Projektdurchführung
Aufsetzen des Raspberry Pi
SD-Karte Formatieren und Partitionieren
Verbindung zwischen Arduino und Raspberry Pi
3 Leitungen (1 Foto; 2 Anzeigen; 3 Löschen) Anpassund der Spannung von 5V (Arduino) auf 3,3V (Raspberry Pi) via Spannungsteiler
Schaltung des Wiegemechanismus
4 Potentiometer - jeweils eins pro seite 1 Taster
Konstruktion der Kaffeemaschine
Holzgehäuse inklusive Wiegemeachanismus
Simulink Programm zum Auslesen der Potentiometer
Zunächst Tests mit LEDs für den Status (Rot, Gelb, Blau) zur Simulation der Ausgabe des Arduinos
Raspberry Pi Programm zur Aufnahme/Anzeige des Fotos
Tests
Begleitende Test z.B. des Simulink Programms (s.o.) Abschließende Tests: Test der gesamten Konstruktion -Leere Kanne -Volle Kanne -Grenzwerte überprüfen -Kannenposition ändern
Ergebnis
Zusammenfassung
Lessons Learned
Ausblick
Projektdaten
Raspberry Pi Programm Code (Auslesen Arduino Signale, Ansteuerung Kamera und Bildschirm) Arduino Programm Code (Auslesen Sensoren und Signale an Raspberry Pi)
YouTube Video
Weblinks
Literatur
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