DSB18: Objekterkennung aus dem Videobild

Aus HSHL Mechatronik
Version vom 11. April 2018, 17:41 Uhr von Ulrich Schneider (Diskussion | Beiträge)
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Autor:
Betreuer: Prof. Schneider

Motivation

Kartons bilden die Objekte beim Carolo-Cup. Es bedarf einer robusten Objekterkennung auf Basis des Kamerabildes.

Ziel

  • Vertiefung der Lehrveranstaltung Digitale Signal- und Bildverarbeitung.\
  • Vorstellung eines Konzeptes zur Objekterkennung
  • Umsetzung des Konzeptes in Matlab
  • Einblendung der Objekte in das Videobild

Anforderungen

  1. Recherchieren Sie die theoretische Hintergründe der Objekterkennung.
  2. Recherchieren Sie welche Verfahren zur Objekterkennung und -verfolgung sich für unseren Fall anwenden lassen. Publikationen zu diesem Thema finden Sie beispielsweise [1].
  3. Unter Demos finden Sie ein Demo zur Objekterkennung. Dieses dürfen Sie gern für die Einarbeitung nutzen. Verändern sie es jedoch bitte nicht, sondern legen Sie einen Entwicklungszweig (Branch) in Ihrem Arbeitsverzeichnis an.
  4. Detektieren Sie die Kopierkartons im Videobild.
  5. Zeigen Sie die Kartonumrisse als Rechteck in Weltkoordinaten an.
  6. Ermitteln Sie den Referenzpunkt (Mittelpunkt Vorderkante).
  7. Bestimmen Sie die Objektparameter gemäß Schnittstellendokumentation.
  8. Bewerten Sie Ihr Ergebnis.
  9. Wissenschaftliche Dokumentation als HSHL-Wiki Artikel
  10. Softwareentwicklung nach SDE Standard in SVN
  11. Funktionsnachweis als YouTube-Video (vgl. Veranstaltungsregeln)

Lösungen

Weblinks

Literatur

  1. Corke, P.: Robotics, Vision and Control. Heidelberg: Springer Verlag, 2013. ISBN 978-3-642-20143-1
  2. Doege, K.-P.: Videodetektion im Straßenverkehr. München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, 2013. ISBN 978-3-486-70893-3
  3. Tönnies, K. D.: Grundlagen der Bildverarbeitung. München: Pearson Studium, 2005. ISBN 3-8273-7155-4
  4. Mathworks: Object Detection, Motion Estimation, and Tracking. URL


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