Künstliche Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen

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== Aufgabenstellung ==
== Aufgabenstellung ==
* Einarbeitung
* Einarbeitung in Hard- und Software
* Erstellen Sie eine Übersicht der möglichen Programmierumgebungen.
* Erstellen Sie eine Übersicht der möglichen Programmierumgebungen.
* Bewerten Sie diese Umgebungen anhand zweckmäßiger Kriterien.
* Bewerten Sie diese Umgebungen anhand zweckmäßiger Kriterien.

Aktuelle Version vom 20. Oktober 2022, 13:14 Uhr

Abb. 1: NVIDIA® Jetson Nano™

Autor: Prof. Dr.-Ing. U. Schneider
Ort: Campus Lippstadt
Art: Praxissemester, Projektarbeit, Bachelorarbeit, Masterarbeit (die Schwierigkeitsstufe ist skalierbar)


Projektziel

Dieses Projekt senkt die Hemmschwelle im praktischen Umgang mit künstlicher Intelligenz/Deep Learning. In Lehrveranstaltungen wird der Umgang geübt und Studierenden können die Selbstlernzeit gezielt nutzen, um Wissen zu vertiefen oder eigene KI Projekte zu verwirklichen.

Zum Einsatz kommt die Jetson-Hardware von NVIDIA®.

Aufgabenstellung

  • Einarbeitung in Hard- und Software
  • Erstellen Sie eine Übersicht der möglichen Programmierumgebungen.
  • Bewerten Sie diese Umgebungen anhand zweckmäßiger Kriterien.
  • Erstellen Sie erste Übungsaufgaben/Lektionen in der gewählten Umgebung.
  • Überarbeiten Sie das Konzept anhand von Probandenumfragen.
  • Dokumentieren Sie die Lektionen zeitgemäß.

Melden Sie sich bei Prof. Schneider wenn Sie an diesem Projekt mit einer studentischen Arbeit teilnehmen möchten.



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