Wasser Durchflusssensor YF-S401: Unterschied zwischen den Versionen

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== Aufgabe ==
== Einleitung ==
== Technische Übersicht ==
== Prinziperklärung ==
==Equipment==
===Verwendete Software===
Für die Abarbeitung der obgenannten Aufgabestellungen wurde folgenden Software verwendet:
* Arduino Software IDE 1.8.13
* MATLAB/Simulink 2020a
* Fritzing
* Tortoise SVN
===Verwendete Komponente===
Für die Abarbeitung der obgenannten Aufgabestellungen wurde folgenden Komponente eingesetzt:
* Abstands- und Farberkennungssensor: TCRT5000
* LCD Display mit I2C Anschluss
* Arduino UNO R3 (AZ-Delivery Edition)
==Messkette==
* Bussystem
Für den Sensor wird kein Bussystem benötigt.
==Hardwareaufbau==
===Datenblätter===
===Schaltung des Bauteils===
===Schaltplan und Steckplatine===
==Softwarearchitektur==
==Signalverarbeitung==
=== Mathematisches Hilfsmittel ===
==== Umwelteinflüsse auf die Messung ====
====Umgang mit der Messunsicherheit====
== Bewertung des Sensors ==
=== Vorteile ===
=== Nachteile ===
=== Alternative ===
== Zusammenfassung ==
== Lernerfolg ==
== YouTube Video ==
== Schwierigkeitsgrad ==
== Quellenverzeichnis ==
<references />

Version vom 16. Oktober 2020, 16:48 Uhr

Autor: Sven Posner
Betreuer: Prof. Schneider

Aufgabe

Einleitung

Technische Übersicht

Prinziperklärung

Equipment

Verwendete Software

Für die Abarbeitung der obgenannten Aufgabestellungen wurde folgenden Software verwendet:

  • Arduino Software IDE 1.8.13
  • MATLAB/Simulink 2020a
  • Fritzing
  • Tortoise SVN

Verwendete Komponente

Für die Abarbeitung der obgenannten Aufgabestellungen wurde folgenden Komponente eingesetzt:

  • Abstands- und Farberkennungssensor: TCRT5000
  • LCD Display mit I2C Anschluss
  • Arduino UNO R3 (AZ-Delivery Edition)

Messkette

  • Bussystem

Für den Sensor wird kein Bussystem benötigt.


Hardwareaufbau

Datenblätter

Schaltung des Bauteils

Schaltplan und Steckplatine

Softwarearchitektur

Signalverarbeitung

Mathematisches Hilfsmittel

Umwelteinflüsse auf die Messung

Umgang mit der Messunsicherheit

Bewertung des Sensors

Vorteile

Nachteile

Alternative

Zusammenfassung

Lernerfolg

YouTube Video

Schwierigkeitsgrad

Quellenverzeichnis