Lückenbehandlung bei der Spurerkennung: Unterschied zwischen den Versionen

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== Motivation ==
== Motivation ==
Der Rundkurs bei Carolo Cup weist zahlreiche Fehlstellen auf. Während dieser soll das Fahrzeug weiterhin in der korrekten Spur fahren.


== Ziel ==
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Korrekte Fahrspurerkennung trotz Fehlstellen.


== Aufgabe ==
== Aufgabe ==
# Zeichnen Sie die Kamerasicht eines Rundkurses mit Fehlstellen auf.
# Lesen Sie diesen als Endlosschleife in Matlab ein.
# Optimieren Sie die Fahrspurerkennung, so dass Fehlstellen überbrückt werden.
# Optimieren Sie die Laufzeit des Algorithmus.


== Siehe auch ==
== Siehe auch ==


== Weblinks ==
== Weblinks ==
[[http://youtu.be/W-16lhrCXo0 Carolo Cup 2013 (TU Braunschweig)]]


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Version vom 14. März 2014, 18:38 Uhr

Autor: Tim Salinski
Betreuer: Prof. Schneider

Motivation

Der Rundkurs bei Carolo Cup weist zahlreiche Fehlstellen auf. Während dieser soll das Fahrzeug weiterhin in der korrekten Spur fahren.

Ziel

Korrekte Fahrspurerkennung trotz Fehlstellen.

Aufgabe

  1. Zeichnen Sie die Kamerasicht eines Rundkurses mit Fehlstellen auf.
  2. Lesen Sie diesen als Endlosschleife in Matlab ein.
  3. Optimieren Sie die Fahrspurerkennung, so dass Fehlstellen überbrückt werden.
  4. Optimieren Sie die Laufzeit des Algorithmus.

Siehe auch

Weblinks

[Carolo Cup 2013 (TU Braunschweig)]


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