Hokuyo Lidar Objekterkennung mit Matlab/Simulink: Unterschied zwischen den Versionen
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# Auswahl eines Primärsensors | |||
## Wie funktioniert der Sensor? | |||
## Welche Rohsignale liefert der Sensor? | |||
# Signalvorverarbeitung | |||
## Sollen Messwerte oder vorverarbeitete Daten übertragen werden? | |||
## Wie lässt sich eine Vorverarbeitung umsetzen? | |||
## Wird eine Kennlinie eingesetzt? Wenn ja, wie wird diese kalibriert? | |||
# Analog-Digital-Umsetzer | |||
## Wie werden die analogen Signale umgesetzt? | |||
## Welcher ADU kommt zum Einsatz? | |||
## Welche Gründe sprechen für diesen ADU? Alternativen? | |||
# Bussystem | |||
## Wird ein Bussystem zwischen Sensor und Mikrocontroller eingesetzt? | |||
## Wenn ja, wie funktioniert dieses Bussystem? | |||
# Digitale Signalverarbeitung | |||
## Welche Verarbeitungsschritte sind notwendig? | |||
## Welche Filter werden angewendet? | |||
## Bestimmen Sie Auflösung, Empfindlichkeit und Messunsicherheit des Sensors. | |||
# Darstellung der Ergebnisse | |||
## Welche Fehler treten in welchem Verarbeitungsschritt auf? | |||
## Stellen Sie die Messunsicherheit bzw. das Vertrauensintervall dar. | |||
==Gegenüberstellung von IPC und SPS== | ==Gegenüberstellung von IPC und SPS== | ||
Version vom 18. Juni 2018, 08:20 Uhr
Sensor: Hokuyo URG-04
Autor: Simon Kohfeld
Betreuer: Prof. Schneider
Einleitung
Vorstellung des Sensors
Allgemein
Aufgaben
- Auswahl eines Primärsensors
- Wie funktioniert der Sensor?
- Welche Rohsignale liefert der Sensor?
- Signalvorverarbeitung
- Sollen Messwerte oder vorverarbeitete Daten übertragen werden?
- Wie lässt sich eine Vorverarbeitung umsetzen?
- Wird eine Kennlinie eingesetzt? Wenn ja, wie wird diese kalibriert?
- Analog-Digital-Umsetzer
- Wie werden die analogen Signale umgesetzt?
- Welcher ADU kommt zum Einsatz?
- Welche Gründe sprechen für diesen ADU? Alternativen?
- Bussystem
- Wird ein Bussystem zwischen Sensor und Mikrocontroller eingesetzt?
- Wenn ja, wie funktioniert dieses Bussystem?
- Digitale Signalverarbeitung
- Welche Verarbeitungsschritte sind notwendig?
- Welche Filter werden angewendet?
- Bestimmen Sie Auflösung, Empfindlichkeit und Messunsicherheit des Sensors.
- Darstellung der Ergebnisse
- Welche Fehler treten in welchem Verarbeitungsschritt auf?
- Stellen Sie die Messunsicherheit bzw. das Vertrauensintervall dar.
Gegenüberstellung von IPC und SPS
| Vorteile SPS | Nachteile SPS | Vorteile IPC | Nachteile IPC |
|---|---|---|---|
| Geringer Wartungsbedarf | Einschränkung bei Erfassung von Betriebsdaten | Erhöhte Platzersparnis | Geringer Lebenszyklus |
| Hohe Langzeitverfügbarkeit | Erweiterte Fernwartungsmöglichkeiten | ||
| Gute Austauschbarkeit | |||
| Extrem hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit | |||
| Visualisierungsaufgaben direkt an der Maschine möglich | |||
| Komfortable Bedienung | |||
| Big Data Handling | |||
| Hochsprachenprogrammierung möglich |
Funktionsweise
Merkmale
Gegenüberstellung der verschiedenen IPC-Lösungen
| Hersteller | Siemens IPC | Beckhoff | ASEM | EXOR | Advantech | Kunbus |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Schnittstellen | PROFINET TCP/IP PROFIBUS |
EtherCAT PROFINET TCP/IP PROFIBUS ... +23 weitere |
EtherCAT Modbus |
TCP/IP PROFINET EtherCAT |
EtherCAT Modbus PROFINET |
EtherCAT PROFINET TCP/IP PROFIBUS ... +8 weitere |
| Projektierungs-Software | TIA Portal | TwinCAT3 | Codesys | Codesys | Codesys | Logi.CAD |
| Programmierung | Nach Siemens Standard | Nach IEC61131-3 | Nach IEC61131-3 | Nach IEC61131-3 | Nach IEC61131-3 | Nach IEC61131-3 |
| Integrierte Sicherheit | Ja | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Kosten Anschaffung Schulung pro Tag ø |
Ab 1670 € 350 € |
Ab 495 € 475 € |
Ab 609 € 408 € |
Ab 540 € 408 € |
Ab 750 € 408 € |
Ab 178 € 610 € |
| Besondere Merkmale | Hohe Kompatibilität zum aktuellen OHRMANN Standard |
TwinCAT Vision Option | Fernwartungstool inklusive | Cloud-Plattform inklusive | Nein | Hohe Transparenz Zukauf von Display notwendig |
Ergebnis
Ausblick und Fazit
Ausblick
Fazit
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