Modellierung und Simulation - Programmstrukturen: Unterschied zwischen den Versionen
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| <strong>Musterlösung | | <strong>Musterlösung 5.1 </strong> | ||
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| <source line lang="matlab" style="font-size:medium">%% Aufgabe | | <source line lang="matlab" style="font-size:medium">%% Aufgabe 5.1 - Schleifen und Bedingungens | ||
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Version vom 23. April 2026, 15:31 Uhr
| Autor: | Prof. Dr.-Ing. Schneider |
| Termin: | 24.04.2025 |
Aufgabe 5.1 - Programmiergrundlagen - Schleifen und Bedingungen
- Schreiben Sie ein MATLAB®-Skript, das mit Hilfe einer
for-Schleife die Summe der Zahlen von 1 bis 100000 berechnet (z. B.n=n+1). - Schreiben Sie ein MATLAB®-Skript, das mit Hilfe einer
while-Schleife die Summe die Zahlen von 1 bis 100000 berechnet. - Schreiben Sie ein MATLAB®-Skript, das
- Einen Vektor X mit 10000 Zufallszahlen zwischen 0 und 1 erzeugt.
- Mit Hilfe einer
for-Schleife den Index des ersten Elementes in X berechnet, das > 0.9 ist (falls ein solches existiert) und diesen Index in der Variablen speichert. - Mit Hilfe einer while-Schleife den Index des ersten Elementes in X berechnet, das< 0.1 ist (falls ein solches existiert) und diesen Index in der Variablen speichert.
- Mit Hilfe von „ logical indexing" das erste Element findet, das echt zwischen 0.5 und 0.55 liegt (falls ein solches existiert) und diesen Index in der Variablen speichert.
Nützliche Befehle: for, if, while, break
| Musterlösung 5.1 |
%% Aufgabe 5.1 - Schleifen und Bedingungens
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%(a)
Summe1 = 0;
for i=0:1:100000
Summe1 = Summe1+i;
end
%(b)
Summe2 = 0;
i = 0;
while i<=100000
Summe2 = Summe2+i;
i = i+1;
end
clear all
%(c)
VektorX = rand(1,10000);
%Element finden, welches >0.9 ist
for i=1:1:10000
if(VektorX(i)>0.9)
x1 = i;
break;
end
end
%Element finden, welches <0.1 ist
i=1;
while i<=10000
if(VektorX(i)<0.1)
x2 = i;
break;
end
i = i+1;
end
%Element finden, welches zwischen 0.5 und 0.55 liegt
%% Möglichkeit 1: Schleife
for i=1:1:10000
if(VektorX(i)>=0.50 && VektorX(i)<=0.55)
x3 = i;
break;
end
end
%% Möglichkeit 2: logical indexing
Logic_Vek = VektorX >= 0.50 & VektorX <= 0.55;
x3_new = find(Logic_Vek,1);
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