QR-Code erzeugen und lesen: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 18. Mai 2014, 09:17 Uhr

Autor: Hauke Ludwig
Betreuer: Prof. Schneider

Wohin man auch blickt ... überall prangert ein QR-Code an Wänden.

Motivation

QR-Codes sind omnipräsent, aber wie codiert man Informationen als QR-Code?

Ziel

Erzeugen Sie ein Matlab Executable, welches aus einer eingegebenen URL einen QR-Code mit beliebigem Logo in der Mitte erzeugt.

Aufgabe

Arbeiten Sie sich in die Erstellung von QR-Codes ein.
Erzeugen Sie ein Matlab Executable, welches aus einer eingegebenen URL einen QR-Code mit beliebigem Logo in der Mitte erzeugt.
Lesen Sie mit Matlab diesen QR-Code ein, so dass dieser Sie auf eine Webpage verlinkt.

Lösung

Vorbearbeitung

Als erser Schritt wird das zu verarbeitende Bild in ein Schwarz/Weiß-Bild konvertiert. Bei dieser Konvertierung werden gleichzeitig alle Bildelemente welche nicht einem Grauwert entsprechen eleminiert. Grauwertentsprechende Werte sind Werte, welche gleichmäßige Anteile an Rot-, Grün- und Blautanteile haben. Das Ergebnis der Eleminierung einzelner Pixel ist deutlich an den schwarzen Flecken im Grayscale-Bild zu erkennen.

Extrahierung

Bitfield Erzeugung

Siehe auch

Beispiele für QR Codes

Weblinks

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 == Lösung ==
 === Vorbearbeitung ===
-Als erser Schritt wird das zu verarbeitende Bild in ein Schwarz/Weiß-Bild konvertiert. Bei dieser Konvertierung werden gleichzeitig alle Bildelemente welche nicht einem Grauwert entsprechen eleminiert. Grauwertentsprechende Werte sind Werte, welche gleichmäßige Anteile an Rot-, Grün- und Blautanteile haben. Das Ergebnis der Eleminierung einzelner Pixel ist deutlich an den schwarzen Flecken im Grayscale-Bild zu erkennen. </br>
+Als erser Schritt wird das zu verarbeitende Bild in ein Schwarz/Weiß-Bild konvertiert. Bei dieser Konvertierung werden gleichzeitig alle Bildelemente welche nicht einem Grauwert entsprechen eleminiert. Grauwertentsprechende Werte sind Werte, welche gleichmäßige Anteile an Rot-, Grün- und Blautanteile haben. Das Ergebnis der Eleminierung einzelner Pixel ist deutlich an den schwarzen Flecken im Grayscale-Bild zu erkennen.
 [[Datei:Vorbearbeitung.jpg|center|thumb|800px|Vorbearbeitung des Bildes]]