Stereo-View: Unterschied zwischen den Versionen
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
(Die Seite wurde neu angelegt: „'''Autor:''' Torben Petersen<br/> '''Betreuer:''' Prof. Schneider == Motivation == == Ziel == =…“) |
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
||
Zeile 3: | Zeile 3: | ||
== Motivation == | == Motivation == | ||
Durch die Verwendung von zwei Mono-Kameras lässt sich eine Tiefeninformation gewinnen. | |||
== Ziel == | == Ziel == | ||
Verarbeiten Sie die Bilder zweier Mono-Webcams mit Matlab zu einem Bild mit Tiefeninformation. | |||
== Aufgabe == | == Aufgabe == | ||
# Montieren Sie zwei Webcams mit festem seitlichen Abstand auf einem Stativ. | |||
# Triangulieren Sie aus beiden Bildern eine Tiefeninformation | |||
# Kalibrieren Sie die Kameras. | |||
# Transformieren Sie ein Objekt aus der Kameraperspektive in Weltkoordinaten. | |||
# Stellen Sie die Objekte im Sichtfeld in der Draufsich dar. | |||
# Schätzen Sie die Genauigkeit Ihres 3D-Sensors ab. | |||
== Siehe auch == | == Siehe auch == | ||
== Weblinks == | == Weblinks == | ||
[http://www.somikon.de/3D-Webcam-PX-3663-919.shtml Stereo-Webcam] | |||
---- | ---- | ||
→ zurück zum Hauptartikel: [[DSB_SoSe2014| Digitale Signal- und Bildverarbeitung SoSe2014]] | → zurück zum Hauptartikel: [[DSB_SoSe2014| Digitale Signal- und Bildverarbeitung SoSe2014]] |
Version vom 14. März 2014, 17:38 Uhr
Autor: Torben Petersen
Betreuer: Prof. Schneider
Motivation
Durch die Verwendung von zwei Mono-Kameras lässt sich eine Tiefeninformation gewinnen.
Ziel
Verarbeiten Sie die Bilder zweier Mono-Webcams mit Matlab zu einem Bild mit Tiefeninformation.
Aufgabe
- Montieren Sie zwei Webcams mit festem seitlichen Abstand auf einem Stativ.
- Triangulieren Sie aus beiden Bildern eine Tiefeninformation
- Kalibrieren Sie die Kameras.
- Transformieren Sie ein Objekt aus der Kameraperspektive in Weltkoordinaten.
- Stellen Sie die Objekte im Sichtfeld in der Draufsich dar.
- Schätzen Sie die Genauigkeit Ihres 3D-Sensors ab.
Siehe auch
Weblinks
→ zurück zum Hauptartikel: Digitale Signal- und Bildverarbeitung SoSe2014