GPS Sensor mit Matlab/Simulink: Unterschied zwischen den Versionen
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[1]. DGPS Sensor von Dexter Industries angerufen am 03.07.2018 [https://www.dexterindustries.com/manual/dgps-2/] | [1]. DGPS Sensor von Dexter Industries angerufen am 03.07.2018 https://www.dexterindustries.com/manual/dgps-2/ [https://www.dexterindustries.com/manual/dgps-2/] | ||
[2]. GPS Sensor abgerufen am 20.06.2018 [https://de.wikipedia.org/wiki/Global_Positioning_System] | [2]. GPS Sensor abgerufen am 20.06.2018 https://de.wikipedia.org/wiki/Global_Positioning_System [https://de.wikipedia.org/wiki/Global_Positioning_System] | ||
[3]. Vorverarbeitung von Signale abgerufen am 29.06. | [3]. Vorverarbeitung von Signale abgerufen am 29.06.2018http: //www.physik.uni-bielefeld.de/didaktik/Examensarbeiten/MasterarbeitHomrighausen.pdf [http://www.physik.uni-bielefeld.de/didaktik/Examensarbeiten/MasterarbeitHomrighausen.pdf] | ||
[4] ADU Umsetzer angerufen am 29.06.2018 [https://de.wikipedia.org/wiki/Analog-Digital-Umsetzer#Parallel-Umsetzer] | [4] ADU Umsetzer angerufen am 29.06.2018 https://de.wikipedia.org/wiki/Analog-Digital-Umsetzer#Parallel-Umsetzer [https://de.wikipedia.org/wiki/Analog-Digital-Umsetzer#Parallel-Umsetzer] | ||
[5]. Datasheets ADU ATMEG328P AU angerufen am 29.06.2018 [http://ww1.microchip.com/downloads/en/DeviceDoc/Atmel-42735-8-bit-AVR-Microcontroller-ATmega328-328P_Datasheet.pdf] | [5]. Datasheets ADU ATMEG328P AU angerufen am 29.06.2018 http://ww1.microchip.com/downloads/en/DeviceDoc/Atmel-42735-8-bit-AVR-Microcontroller-ATmega328-328P_Datasheet.pdf [http://ww1.microchip.com/downloads/en/DeviceDoc/Atmel-42735-8-bit-AVR-Microcontroller-ATmega328-328P_Datasheet.pdf] | ||
[6]. generationrobots.com: Analyse des I2C Buses mit einem Logikanalysator mit Lego Mindstorms. - Letzter Aufruf: 03.07.2018 [https://www.generationrobots.com/blog/de/2017/01/analyse-des-i2c-buses-mit-einem-logikanalysator-mit-lego-mindstorms/] | [6]. generationrobots.com: Analyse des I2C Buses mit einem Logikanalysator mit Lego Mindstorms. - Letzter Aufruf: 03.07.2018 | ||
https://www.generationrobots.com/blog/de/2017/01/analyse-des-i2c-buses-mit-einem-logikanalysator-mit-lego-mindstorms/ [https://www.generationrobots.com/blog/de/2017/01/analyse-des-i2c-buses-mit-einem-logikanalysator-mit-lego-mindstorms/] | |||
[7]. I2C Bus System letzte aufruf am 29.06.2018 [https://www.itwissen.info/SAR-successive-approximation-register-SAR-Verfahren.html] | [7]. I2C Bus System letzte aufruf am 29.06.2018 https://www.itwissen.info/SAR-successive-approximation-register-SAR-Verfahren.html [https://www.itwissen.info/SAR-successive-approximation-register-SAR-Verfahren.html] |
Version vom 4. Juli 2018, 15:36 Uhr
Noch im Bearbeitung!!!!!!!!!!!!!!!!
Im Rahmen des Masterstudienganges "Business and Systems Engineering" an der Hochschule Hamm- Lippstadt geht es darum im Modul "Signalverarbeitende Systeme " ein selbsgewählte Sensor im Matlab/Simulink auszulesen und die Signalverabeitungskette beschrieben, untersuchen und verstanden. In Dieser Artikel wird die Signalverarbeitungskette der DGPS Sensor[1] von der Firma Dexter Industries beschrieben und am Anschluss wird die Sensordaten im Matlab/Simulink ausgelesen.
Einleitung
DGPS
Sensor ist die Erweiterung von GPS Sensor[2] , diese ist ein globales Navigationssatellitensystem zur Positionsbestimmung.
DGPS Sensor (Differentielle Global Posittionierungssysteme) ist ein Methode um GPS Fehler zu verbessern. Da GPS-Messungen, bestehend aus Verzerrungen und Geräuschen, die beeinflussen die Positioniergenauigkeit. In der Praxis ergeben die GPS Ungenauigkeiten, weil die Signalgeschwindigkeit in der Tropo- und Ionosphäre zeitlich und räumlich leicht variiert. Zudem sind die Bahnen und Uhrenfehler der Satelliten dem Empfänger nicht genau bekannt. DGPS ist eine Technik, die die Lösungsgenauigkeit verbessert und dieser Fehler entfernen. Es wurde entwickelt, um die Bedürfnisse der Positionierung und Abstandsmessung Anwendungen, die höhere Genauigkeiten erforderten als eigenständiger Standard Positionierung Service (SPS). DGPS kann als eine Kalibrierungsmethode betrachtet werden Kalibrierstandard wird an der Basisstation festgelegt.
Wie Funktioniert Der DGPS Sensor
wenn der Sensor[3] mit einem der vier Sensoranschlüsse mit dem NXT verbunden ist, werden Zwei Arten von Daten zwischen dem NXT hin und her gesendet:
Positionsdaten: Der GPS-Sensor sendet Daten über Zeit (UTC), Breite, Länge, Geschwindigkeit (in cm / s) und Richtung (in Grad).
Navigationsdaten: Der NXT kann so programmiert werden, dass er die Breite und Länge eines gewünschten Ziels oder Wegpunkts an den GPS-Sensor sendet. Der GPS-Sensor berechnet die Entfernung und den Wegwinkel zum Ziel. Der Sensor sendet die Informationen dann an den NXT zurück. Für genauere Daten zur Fahrtrichtung kann das GPS einen Winkel seit dem letzten Anruf berechnen.
Welche Rohsignale liefert der DGPS Sensor?
Das GPS-Satellit sendet permanent zwei Signale aus, das Signal L1 auf der Frequenz f1=1575,42 MHz (Wellenlänge λ1=0,19 m) und das Signal L2 auf der Frequenz f2= 1227,60 MHz (Wellenlänge λ2=0,24 m). Die Signale werden moduliert um die Navigationsnarichten, Trägerwelle und Code zu übertragen, und damit dem Empfänger der Signale erkennen kann. Die Modulation und Kodierung von diese findet man hier[4]. Nach der Modulation können dann die der Pseudo-Entfernung der Empfänger bestimmen werden. Diese wird durch eine Codephasen- Messung durchgeführt. Das Prinzip des Messverfahrens ist die Bestimmung der Laufzeit des Signals über Kreuzkorrelationen Diese wird in der nächsten Überschrift erläutern. Die Pseudo-Entfernung ergibt dann:
R = ∆T*c + ∆t*c
• ∆t: unbekannter Empfängeruhrfehler
• ∆Ti: gemessene Laufzeiten der Satellitensignale
• c Konstant
Signalvorverarbeitung
Um für die nützliche Werte von dem Sensor zu bekommen, müssen Signale eventuell aufbereitet werden, bevor sie digitalisiert werden. Die Satellitensignale, die verwendet werden, um alle Daten zu übertragen, die für die Bestimmung der Position für den Benutzer notwendig sind, sind elektromagnetische Wellen. Diese werden aus der Grundfrequenz des Satellitenoszillators erzeugt, moduliert und codiert, damit sie schließlich digitalisiert werden können. Wie genau das im DGPS Sensor vollzogen wird, ist nicht klar, da keine passende Literatur verfügbar ist.
Analog - Digital - Umsetzer
Analoge Digital Umsetzer in Abkürzung ADU[5] ist ein elektronisches Gerät zur Umsetzung von Analogen Eingangssignal in Digitalen Datenstrom. Auf dem Mikrochip der DGPS sitzt der ATMEG328P AU[6] Umsetzer, dieser ermöglicht die Umwandlung eines analogen Eingangssignal von der IC Schnittstelle des DGPS in eine 10-Bit Binärdarstellung.
Diese ADU's arbeiten mit dem Prinzip der sukzessiven Approximation[7]
. Dabei wird das zu messende Signal, hier die Spannung des DGPS, schrittweise durch Vergleich digitalisiert. Vergleicht wird mit einer Referenzspannung, welche genauso viele Bit hat wie der verbaute ADU. Die analoge Eingangsspannung wird in n Schritten digitalisiert, wobei die Genauigkeit bei jedem Schritt um 1 Bit steigt. Bei jedem Schritt wird Ein Vergleich durchgeführt, um zu bestimmen, ob Eingangsspannung kleiner als oder größer als Referenzspannung ist. Die Referenzspannung wird durch der ADU erzeugt. Je nachdem, ob die analoge Eingangsspannung größer oder kleiner als die Spannung des ADU ist, wird die Referenzspannung im nächsten Schritt um die halbe Schrittweite des letzten Schritts nach oben oder nach unten verändert. Dadurch nähert sich die Spannung des DA-Wandlers immer mehr der Eingangsspannung an. Zum Schluss, wenn das letzte Bit des DA-Wandlers gesetzt ist, entspricht der Wert des ADU der Eingangsspannung.
Bussystem
Um die Kommunikation zwischen den Sensor und Mikrokontroller (NXT-Lego Mindstorms) zu ermöglichen wird ein Bussystem beziehungsweise I²C[8] eingesetzt. Das Bussystem I²C wurde im Jahr 1982 von Phillips als Kommunikationsbus entwickelt. Das I 2C-Bus-System[9] dient zum Aufbau der Kommunikation zwischen Schaltungsteilen In Dieses Falls dient er um die Kommunikation zwischen NXT-Lego Mindstorms und der DGPS Sensor. das Bussystem funktioniert nach dem Master Slave Prinzip. D.h Die Daten werden über die beiden Leitungen zwischen dem Master und einem der Slaves ausgetauscht. Da Daten vom Master sowohl gesendet als auch empfangen werden, arbeiten die Leitungen bidirektional. Die entsprechenden Anschlüsse der Bausteine sind also sowohl Eingänge als auch Ausgänge. Diese verbinden einen Steuercomputer (PC oder Mikroprozessor) den so genannten Master (Systeme mit mehreren Mastern werden hier nicht betrachtet) mit einem oder mehreren Peripheriebausteinen, den Slaves. Hier ist der DGPS sensor der Slave und der NXT-Lego Mindstorms der Master.
Der NXT kommuniziert über I2C
mit dem GPS-Sensor von Dexter Industries. Der NXT sendet sieben Datenbytes an das GPS. Die ersten drei Bytes teilen dem GPS mit, welche Art von Daten zurück an den NXT gesendet werden. Die letzten vier Bytes sind für den Längen- und Breitengrad eines Ziels reserviert. Die I2C-Kommunikation
ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Eine vollständige Liste der I2C-Aufrufe finden Sie unten.
Digitale Signalverarbeitung
Um Signal durch Matlab zu digitalisieren. soll zu erste eine Kommunikation zwischen den Sensor und der Mikrocontroller erstellt werden und diese Erfolgt durch ein I2C Bus System (sehe Kapitel 2.4) . Diese ist in der nächsten Bild zu erkennen. und als nächste soll die Daten mit Hilfe der EV3 Lego minstorms Brick im Pc gesendet und dann können diese im Matlab digitalisieren werden
.
Darstellung der Ergebnisse
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Zusammenfassung
Literatur
[1]. DGPS Sensor von Dexter Industries angerufen am 03.07.2018 https://www.dexterindustries.com/manual/dgps-2/ [10]
[2]. GPS Sensor abgerufen am 20.06.2018 https://de.wikipedia.org/wiki/Global_Positioning_System [11]
[3]. Vorverarbeitung von Signale abgerufen am 29.06.2018http: //www.physik.uni-bielefeld.de/didaktik/Examensarbeiten/MasterarbeitHomrighausen.pdf [12]
[4] ADU Umsetzer angerufen am 29.06.2018 https://de.wikipedia.org/wiki/Analog-Digital-Umsetzer#Parallel-Umsetzer [13]
[5]. Datasheets ADU ATMEG328P AU angerufen am 29.06.2018 http://ww1.microchip.com/downloads/en/DeviceDoc/Atmel-42735-8-bit-AVR-Microcontroller-ATmega328-328P_Datasheet.pdf [14]
[6]. generationrobots.com: Analyse des I2C Buses mit einem Logikanalysator mit Lego Mindstorms. - Letzter Aufruf: 03.07.2018
https://www.generationrobots.com/blog/de/2017/01/analyse-des-i2c-buses-mit-einem-logikanalysator-mit-lego-mindstorms/ [15]
[7]. I2C Bus System letzte aufruf am 29.06.2018 https://www.itwissen.info/SAR-successive-approximation-register-SAR-Verfahren.html [16]