DSB18: Verkehrszeichenerkennung: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 11. April 2018, 17:44 Uhr

Autor:
Betreuer: Prof. Schneider

Motivation

Bei monotonen Autofahrten entgeht einem Fahrer gelegentlich ein Verkehrszeichen. Diese Matlab-"App" soll den Fahrer über eine Anzeige an das aktuell gültige Verkehrszeichen erinnern.

Ziel

Darstellung des aktuell gültigen Verkehrszeichens während einer aufgezeichneten Fahrt.

Anforderungen

Lesen Sie ein aufgezeichnetes Video in Matlab ein.
Extrahieren Sie die Verkehrszeichen mit Matlab.
Zeigen Sie das aktuell gültige Verkehrszeichen automatisch im Video an.
Bewerten Sie Ihr Ergebnis.
Wissenschaftliche Dokumentation als HSHL-Wiki Artikel
Softwareentwicklung nach SDE Standard in SVN
Funktionsnachweis als YouTube-Video (vgl. Veranstaltungsregeln)

Lösungen

Weblinks

Kein Blitzer-Bußgeld mit Verkehrszeichen Erkennung

BSD-Lizenzbedingung BSD-Lizenz

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 == Weblinks ==
-* [https://docs.opencv.org/3.1.0/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html Detection of ArUco Markers]
+* [http://youtu.be/BT--HdJNHMI Kein Blitzer-Bußgeld mit Verkehrszeichen Erkennung]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=SzVutprJ--A 3D camera calibration with OpenCV and arUco markers]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=_gvvK6h-wxg YouTube: Aruco Markers Tutorial E01 - What are Aruco Markers?]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=VsIMl8O_F1w Robot Localization using ArUco]
 == [[BSD-Lizenzbedingung BSD-Lizenz]] ==