DSB18: Ampelphasenerkennung: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 11. April 2018, 17:45 Uhr

Autor:
Betreuer: Prof. Schneider

Ursprungsbild das analysiert werden soll

Motivation

ArUco Marker ermöglichen eine low-cost Lokalisierung.

Ziel

Die Verarbeitung von ArUco Marken mit Matlab ermöglicht die Lokalisierung der Marker in einer realen Umgebung. So lässt sich mir einfachen Mitteln eine Lokalisierung (Ground Truth) realisieren. Position und Lage der Marker sollen in Echtzeit in Weltkoordinaten bestimmt werden.

Anforderungen

Recherchieren Sie was ArUco Marker sind und wie sich diese in Position und Lage detektieren lassen.
Erstellen Sie ArUko Marken mittels Matlab.
Nutzen Sie eine Webcam für die Detektion der Marker.
Kalibrieren Sie diese Kameras.
Setzen Sie ein Verfahren zur Bestimmung der Pose eines ArUko Markers mit Matlab um.
Transformieren Sie ein Objekt aus der Kameraperspektive in Weltkoordinaten.
Stellen Sie die Objekte im Sichtfeld in der Draufsich metrisch dar.
Schätzen Sie die Genauigkeit Ihres 3D-Sensors ab.
Wissenschaftliche Dokumentation als HSHL-Wiki Artikel
Softwareentwicklung nach SDE Standard in SVN
Funktionsnachweis als YouTube-Video (vgl. Veranstaltungsregeln)

Lösungen

Weblinks

BSD-Lizenzbedingung BSD-Lizenz

→ zurück zum Hauptartikel: Digitale Signal- und Bildverarbeitung SoSe2018

@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
 '''Autor:''' <br/>
 '''Betreuer:''' [[Benutzer:Ulrich_Schneider| Prof. Schneider]]
+[[Datei:1Original.jpg|500px|thumb|right|Ursprungsbild das analysiert werden soll]]
 == Motivation ==
 ArUco Marker ermöglichen eine low-cost Lokalisierung.