ArduMower: Kartierung: Unterschied zwischen den Versionen

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In erster Instanz wurde die zu mähende Rasenfläche entlang der Perimeterschleife mit einem GroundTruth System vermessen. Die daraus resultierenden Messdaten wurden in Matlab eingelesen und zu einer Karte verarbeitet.
Die Karte selbst wurde als eine Matrix angelegt, wobei jedes Matrixelement eine Fläche von 0,3m x 0,3 m repräsentiert.
Die Auswertung der Messdaten ergab folgende mit Matlab generiert Karte:
[[Datei:Ardumower_Karte.jpg|center|Karte aus Messpunkten]]
Die Matrix selbst wurde exportiert und mithilfe eines einmaligen Algorythmuses in die Darstellungsform wie am Anfang des Artikels dargestellt konvertiert.

Version vom 19. Februar 2018, 11:21 Uhr


Dieser Wiki-Beitrag ist Teil eines Projektes, welches im Rahmen vom Fachpraktikum Elektrotechnik im 6. Semester und 7. Mechatronik absolviert wurde. Ziel des Beitrags ist es, eine nachhaltige Dokumentation zu schaffen, welche die Ergebnisse festhält und das weitere Arbeiten am Projekt ermöglicht.

Autoren: Marcel Kreuer

Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Schneider, Prof. Dr.-Ing. Mirek Göbel

Projekt: Ardumower

Einleitung

Dieser Artikel beschreibt den Aufbau einer Matrix-basierten Karte zur Darstellung des aktuellen Mähstandes eines Rasenmähroboters. Neben der visuellen Darstellung, dient die Karte als Informationsgrundlage für beispielsweise die Planung der Mähstrategie.

Anforderungen

Die Aufgabe ist die Erstellung einer selbstlernenden Karte, welche im Lastenheft wie folgt gefordert wird:

In dem durch das Team Ardumower erstellten Pflichtenheft werden die Anforderungen weiter ausgeführt:

Um eine Implementierung zu ermöglichen wurden folgende Anforderungen an die Karte spezifiziert:

ID Inhalt Ersteller Datum Geprüft von Datum
1 Die Karte muss als Matrix mit der Rastergröße 0,3 m umgesetzt werden (Grid-Map). Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
2 Die Perimeterschleife muss in der Karte mit dem Wert „1“ hinterlegt sein und in der Darstellung rot markiert werden. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
3 Die aktuelle Position des Mähers muss in der Karte mit dem Wert „4“ hinterlegt sein und in der Darstellung blau markiert werden. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
4 Hindernisse müssen in der Karte mit dem Wert „5“ hinterlegt sein und in der Darstellung magenta markiert werden. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
5 Unbekannte Bereiche müssen in der Karte mit dem Wert „0“ hinterlegt sein und in der Darstellung weiß bleiben. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
6 Ungemähter Rasen muss in der Karte mit dem Wert „2“ hinterlegt sein und in der Darstellung dunkelgrün makiert werden. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
7 Gemähter Rasen muss in der Karte mit dem Wert „3“ hinterlegt sein und in der Darstellung hellgrün makiert werden. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
8 Die Karte muss zyklisch aktualisiert werden. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
9 Die Umsetzung muss als Matlab-Skript erfolgen, so dass eine Einbindung in Simulink als Matlab-Funktion möglich ist. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
10 Eingangsgrößen der Funktion Kartenfunktion.m sind
  1. Aktuelle Positionen in m: xNeu,yNeu
  2. Alter Positionsvektor in m: PosAlt
  3. Ausrichtung der Ardumower in deg: Ausrichtung
  4. Aktuelle Karte: Karte
  5. Signale zur Objekterkennung: Bumper,Ultraschall
  6. Signalstärke der Perimeterschleife: Perimeterschleife
Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
11 Ausgangsgrößen der Funktion Kartenfunktion.m sind
  1. Aktueller Positionsvektor in m: PosNeu
  2. Aktuelle Karte: Karte
Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
12 Die Initialisierung muss 1s und die zyklische Darstellung muss 1ms unterschreiten. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017
13 Bei Kommentierung und Dokumentation muss sich an die Projektrichtlinien gehalten werden. Marcel Kreuer 05.10.2017 Simon Kohfeld 05.10.2017

Historie

In erster Instanz wurde die zu mähende Rasenfläche entlang der Perimeterschleife mit einem GroundTruth System vermessen. Die daraus resultierenden Messdaten wurden in Matlab eingelesen und zu einer Karte verarbeitet.

Die Karte selbst wurde als eine Matrix angelegt, wobei jedes Matrixelement eine Fläche von 0,3m x 0,3 m repräsentiert.

Die Auswertung der Messdaten ergab folgende mit Matlab generiert Karte:

Karte aus Messpunkten
Karte aus Messpunkten

Die Matrix selbst wurde exportiert und mithilfe eines einmaligen Algorythmuses in die Darstellungsform wie am Anfang des Artikels dargestellt konvertiert.