Low-Cost Lidar Objekterkennung mit Matlab/Simulink: Unterschied zwischen den Versionen

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== Motivation ==
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LiDAR ist eine hochgenaue störunanfällige Messtechnik für Abstände. Mittlerweile sind Laserscanner für unter 100€ erhältlich.


== Ziel ==
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In dieser Aufgabe soll ein Low-Cost LiDAR mit Matlab/Simulink in Betrieb genommen werden.


== Aufgabe ==
== Aufgabe ==
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# Inbetriebnahme des LiDAR
# Erstellund eines Simulink Treibers zur Echtzeitverarbeitung
# Objektbildung mit Simulink
# Bewertung der Ergebnisse
# Wissenschaftliche Dokumentation als HSHL-Wiki Artikel
# Softwareentwicklung nach SDE Standard in SVN
# Funktionsnachweis als YouTube-Video (vgl. [[Veranstaltungsregeln_DSB_SoSe2017|Veranstaltungsregeln]])


== Lösungen ==
== Lösungen ==

Version vom 28. Juli 2017, 11:43 Uhr

Autor: Marcel Kreuer
Betreuer: Prof. Schneider


Motivation

LiDAR ist eine hochgenaue störunanfällige Messtechnik für Abstände. Mittlerweile sind Laserscanner für unter 100€ erhältlich.

Ziel

In dieser Aufgabe soll ein Low-Cost LiDAR mit Matlab/Simulink in Betrieb genommen werden.

Aufgabe

  1. Inbetriebnahme des LiDAR
  2. Erstellund eines Simulink Treibers zur Echtzeitverarbeitung
  3. Objektbildung mit Simulink
  4. Bewertung der Ergebnisse
  5. Wissenschaftliche Dokumentation als HSHL-Wiki Artikel
  6. Softwareentwicklung nach SDE Standard in SVN
  7. Funktionsnachweis als YouTube-Video (vgl. Veranstaltungsregeln)

Lösungen

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