MATLAB Repetitorium - Bildverarbeitung: Unterschied zwischen den Versionen
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Lesen Sie das Bild „lena_std.png“ ein, indem Sie dies zunächst direkt über die Eingabe eines Pfades und anschließend über einen interaktiven Dialog vollziehen und ermitteln Sie die Größe des Bildes (Befehle: imread(), uigetfile()) | Lesen Sie das Bild „lena_std.png“ ein, indem Sie dies zunächst direkt über die Eingabe eines Pfades und anschließend über einen interaktiven Dialog vollziehen und ermitteln Sie die Größe des Bildes (Befehle: imread(), uigetfile()) | ||
b) Erzeugen Sie eine Ausgabe, in der die einzelnen Farbräume (R, G und B) und das Originalbild nebeneinander dargestellt werden und Erzeugen Sie zu jedem Bild ein Titel (Befehle: imshow(), subplot()) | b) Erzeugen Sie eine Ausgabe, in der die einzelnen Farbräume (R, G und B) und das Originalbild nebeneinander dargestellt werden und Erzeugen Sie zu jedem Bild ein Titel (Befehle: imshow(), subplot()) | ||
Version vom 5. Juli 2024, 07:04 Uhr
| Autor: | Prof. Dr.-Ing. Schneider |
| Termin: | 05.07.2024 |
Aufgabe 7.1 - Bilder einlesen und anzeigen
Lesen Sie das Bild „lena_std.png“ ein, indem Sie dies zunächst direkt über die Eingabe eines Pfades und anschließend über einen interaktiven Dialog vollziehen und ermitteln Sie die Größe des Bildes (Befehle: imread(), uigetfile()) b) Erzeugen Sie eine Ausgabe, in der die einzelnen Farbräume (R, G und B) und das Originalbild nebeneinander dargestellt werden und Erzeugen Sie zu jedem Bild ein Titel (Befehle: imshow(), subplot()) c) Erzeugen Sie aus dem Bild eine Grauwertbild (Befehle: rgb2gray()) d) Geben Sie das Grauwertbild in einem neuen Fenster aus e) Lesen Sie interaktiv aus dem Grauwertbild mit einem Fadenkreuz einen Pixel aus und geben Sie Pixelposition (x,y) und den Grauwert im Matlab Command Window aus (Befehle: ginput(), num2str(), disp()) f) Speichern Sie das Grauwertbild als Bilddatei ab (Befehle: imwrite())
Notwendige Datei: Medium:Lena std.png
Nützliche Befehle: disp, fprintf
| Musterlösung 4.6 |
%% Aufgabe 4.6 - Systematische Programmierung
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% Funktion : Framework %
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% Eingabe : / %
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% %
% Ausgabe : / %
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% Autor : Erika Musterfrau %
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% Implementation : MATLAB R2016b %
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% Bemerkung : %
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% Änderungsdatum : 09.03.2017 %
% %
% Erstelldatum : 09.03.2017 %
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% Matlab initialisiern
clear all;
close all;
clc;
%% Initialisierung von Variablen/Konstanten
disp('Starte Initialisierung');
%Hier kommt die Initialisierung hin
disp('Initialisation erfolgreich');
fprintf('\n');
%% Simulationsschleife/Algorithmus
disp('Programmstart');
%Hier kommen die Berechnungen hin
disp('Berechnung beendet');
fprintf('\n');
%% Plots/Ausgabe
figure(1);
%Hier kommen die Ausgabe hin
%% Fenster schließen
close 1
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