Projekt 45: Simulink Bildverarbeitung

Autoren: Asaad Al-Suleihi, Tim Salinski
Betreuer: Prof. Schneider
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Aufgabe

Simulink Bildverarbeitung mit einem Raspberry Pi 2

Erwartungen an die Projektlösung

• Lesen Sie den Mathworks Artikel
• Planen Sie den Aufbau
• Beschaffen Sie die Bauteile
• Realisierung des Aufbaus
• Zählen Sie in Echtzeit, die Personen, die an der Kamera verübergehen
• Machen ein spektakuläres Video, welches die Funktion visualisiert
• Test und wiss. Dokumentation
• Live Vorführung während der Abschlusspräsentation

Schwierigkeitsgrad

Anspruchsvoll (***)

Einleitung

Diese Aufgabe wurde im Rahmen der Lehrveranstaltung "Angewandte Elektrotechnik" im Masterstudiengang "Business & Systems Engineering" vergeben und bearbeitet. Dieser Wiki-Artikel stellt das Vorgehen dar und zeigt den Lösungsweg auf. Dabei wird darauf eingegangen welche Hard- und Software benötigt wird, wie der Algorithmus zur Bildverarbeitung funktioniert und welche Möglichkeiten zur Verbesserung oder Weiterentwicklung bestehen.

Aufgabenstellung

Abb.1: Vorlage für diese Aufgabe - PKW zählen mit Simulink

Die Aufgabe bestand im Wesentlichen darin mit Hilfe von Simulink einen Algorithmus zur Bildverarbeitung zu entwickeln mit dem es möglich ist Personen im Bild zu finden und zu zählen. Dieses Programm sollte dabei auf einer Zielhardware,in diesem Fall ein Raspberry Pi 2, ausgeführt werden können. Die zu verarbeitenden Videodaten stammen von einer Kamera, die per USB-Verbindung an den Pi angeschlossen wird. Auf diese Weise können Live-Bilder in Echtzeit verarbeitet werden. Der mit dem Pi verbundene PC dient lediglich zur Darstellung der Ergebnisse.

Als Vorlage für diese Aufgabe wurde ein Projekt von MathWorks verwendet. Wie in Abbildung 1 zu erkennen ist, war dabei das Ziel Fahrzeuge auf einer Straße zu erkennen und so Aussagen über das Verkehrsaufkommen machen zu können.

Quellen

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