Autonome Fahrbahnvermessung: Unterschied zwischen den Versionen

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== Aufgabenstellung ==
== Aufgabenstellung ==
# Einarbeitung in das Thema
# Einarbeitung in das Thema
# Aufbau eines Linienverfolgers
# Aufbau eines Linienverfolgers mit einem [[AlphaBot]]
# CAD und Druck der Prismahalterung
# CAD und Druck der Prismahalterung
# Prismamontage und Aufzeichnung der drei Fahrpuren
# Prismamontage und Aufzeichnung der drei Fahrpuren
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# Test und wiss. Dokumentation
# Test und wiss. Dokumentation
# Funktionsnachweis als Wiki-Artikel mit Animated-Gif
# Funktionsnachweis als Wiki-Artikel mit Animated-Gif
'''Optional:'''
* Einsatz eines Kalman-Filters zur Glättung der Messwerte
* Kombination von Karte und dynamischem Fahrzeug (mapping)


== Anforderungen ==
== Anforderungen ==

Aktuelle Version vom 18. Dezember 2024, 12:14 Uhr

Abb. 1: Fahrbahn im Labor AAutonome Systeme
Autor: Kashif Raza
Art: BA
Starttermin: 10. Feb. 2025
Abgabetermin: TBD
Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Schneider

Einführung

Für verschiedene Aufgaben im Forschungsbereich des Autonomen Fahrens wird eine Referenzmessung (Ground Truth) benötigt um beispielsweise Messwerte zu bewerten. Statten Sie einen bestehenden Roboter mit einem Linienverfolger aus, so dass dieser die bestehenden Fahrbahnränder abfährt. Zeichnen Sie dabei die Koordinaten mit einem Referenzsystem auf und erstellen Sie so eine Karte der bestehenden Fahrbahn (vgl. Abb. 1)

Aufgabenstellung

  1. Einarbeitung in das Thema
  2. Aufbau eines Linienverfolgers mit einem AlphaBot
  3. CAD und Druck der Prismahalterung
  4. Prismamontage und Aufzeichnung der drei Fahrpuren
  5. Nachbereitung der Messdaten
  6. Bereitstellung der digitalen Karte als MATLAB®-Datei (.mat)
  7. Diskussion der Ergebnisse
  8. Test und wiss. Dokumentation
  9. Funktionsnachweis als Wiki-Artikel mit Animated-Gif

Optional:

  • Einsatz eines Kalman-Filters zur Glättung der Messwerte
  • Kombination von Karte und dynamischem Fahrzeug (mapping)

Anforderungen

Das Projekt erfordert Vorwissen in einigen aber nicht allen nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen, kann die Aufgabenstellung mit Blick auf Ihre Vorkenntnisse individuell angepasst werden.

  • Modellbau (z. B. Holz-, Metallverarbeitung, CAD, 3D-Druck)
  • MATLAB®/Simulink
  • Robotik
  • Regelungstechnik (Linienverfolger)
  • Dokumentenversionierung mit SVN
  • Dokumentation mit Word und im HSHL-Wiki.

Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit



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